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日本富士通研究团队发布了一种名为PHOTON的新型神经网络架构，针对Transformer模型在长文本和多查询任务中计算效率低下的痛点，通过语义分层机制实现了最高475倍的性能提升，同时大幅降低内存占用。这一进展为降低大模型推理和智能体系统的算力成本提供了新的底层技术路径。

老牌功率半导体大厂安森美（onsemi）宣布以约70亿美元的全股票交易方式收购边缘AI芯片公司Synaptics，交易预计于2027年中完成。此举标志着传统芯片厂商正加速通过收购补全AI边缘计算能力，以抢占物理AI与智能终端市场。

据彭博社马克·古尔曼爆料，苹果计划在2026年推出的M6芯片仅有标准版，不会推出Pro和Max型号，研发重心则提前转向主打本地AI计算的M7系列，M7标准版最早2027年初问世。这是苹果首次在高端芯片代际上“跳级”，直接服务于AI算力竞争的意图明显。

据央视财经报道，中国具身智能市场规模2025年已达约9150亿元，预计2026年将增长至10904亿元，突破万亿元大关。链博会上产业链企业组团亮相，显示出从核心零部件到场景应用的完整产业闭环正在加速成型。

内存芯片制造商美光科技（Micron Technology）在AI基础设施需求爆发推动下，其市值一度超过Meta和特斯拉。这一现象表明，市场正在重估算力硬件在AI产业链中的核心地位。

尽管Salesforce（CRM）在2027财年第一季度交出史上最强财报——营收同比增长13.27%至111.3亿美元，每股收益3.88美元超预期0.75美元，并连续第五次击败共识——但华尔街因AI主题轮动而恐慌抛售，导致其股价年内下跌42%。作者认为，这种基本面与市场情绪的巨大背离创造了买入机会，尤其是其A…

美光与高通相继发布超预期财报与业绩展望，直接推动科技股大幅反弹，缓解了市场对AI估值过高的恐慌。与此同时，霍尔木兹海峡局势缓和导致油价大幅回落，跌至战前水平，进一步提振了全球风险情绪。

美光科技最新季度财报远超市场预期，其强劲的业绩指引直接点燃了投资者对AI服务器和终端设备算力需求的信心，引发全球半导体板块集体上涨，标志着AI硬件商业化进入了可验证的盈利阶段。

本周《风口研报》聚焦AI数据中心散热技术拐点，指出液冷已进入全面替代风冷的阶段，散热组件价值量正大幅提升，且Q3将迎来国内外订单集中放量。同时，AI+制造赛道被视为下一个2800亿元规模的增量市场，一家工业大模型厂商的业务已拓展至13个行业。