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谷歌正在设计一款代号“Frozen v2”的服务器芯片，计划将Gemini模型的部分信息固化进硬件，目标是在2028年实现比现有自研AI芯片高出6至10倍的每瓦Token效率。这并非简单的芯片迭代，而是谷歌试图通过硬件极度契合自有模型、压缩推理成本来巩固其搜索和AI产品帝国的全栈策略。

韩国7月前20天出口额创历史新高，其中半导体出口同比暴增180.6%，直接反映了全球AI算力基础设施对高性能芯片的疯狂采购需求。

谷歌正在秘密研发一款代号为 Frozen v2 的专用AI芯片，其能效比可达现有自研芯片的6到10倍。该芯片将Gemini大模型的底层逻辑固化到硬件中，核心目的是突破当前AI算力瓶颈，但谷歌并未计划用它全面替代现有TPU，而是将其定位为下一代AI专用芯片的技术试验平台。

智谱AI建成了一个1GW规模的国产AI算力中心，全部采用国产芯片，同时收购了AI Infra软件公司“中科加禾”。这两个动作表明，智谱正在从模型竞赛转向算力、软件、模型三位一体的全栈技术体系建设。

荷兰光刻机巨头ASML当前市值约7000亿美元，距离成为欧洲首家万亿市值公司还差约3000亿美元。AI需求的爆发推动其订单满额，产能快速提升，使这一目标显得不再遥远。

中国AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布的最新明星模型Kimi K3，因性能引发全球关注，上线仅数日就暂停新订阅。这轮热潮不仅推高了其投资者阿里巴巴和腾讯的股价，还重新点燃了市场对中国AI模型能否以更低成本追赶美国前沿水平的讨论。

SK集团会长崔泰源表示，高性能内存的持续短缺已迫使多国政府介入扶持本国产业，SK海力士必须加快产能扩张以应对AI算力需求。这一表态揭示了全球AI芯片供应链正从市场驱动转向政策驱动的关键转折。

摩根士丹利2026年上半年在股权和债务资本市场获得23亿美元费用收入，较2025年同期的14亿美元增长约64%，主要驱动力来自为AI基础设施项目提供融资服务。这一数据直接反映出全球资本正在大规模涌入AI算力建设。

散户正在从传统的“七巨头”科技股转向押注AI硬件与芯片产业链，SK海力士、迈威尔科技等受益于AI算力需求的股票成为新宠，而苹果、微软等五只曾经的明星股今年已跑输大盘。

针对2026年如何在单张24GB显存GPU（如NVIDIA RTX 4090/5090）上部署大语言模型的硬需求，MarkTechPost Research比较了Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek四家主流开源模型的本地运行表现。结论是量化后的4B至14B参数模型可在该显存限制内运行，且推理…