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纽约联储行长约翰·威廉姆斯公开表示，人工智能带动的需求是当前美国通胀风险中他最关注的因素。如果AI需求持续推高总需求、导致通胀顽固偏高，美联储可能被迫加息；反之，若影响温和，当前货币政策有望维持。

法国竞争管理局对英伟达的反垄断调查已接近完成，很快将发出正式指控。调查核心关注英伟达的 CUDA 软件生态是否构成市场锁定，以及其对AI云计算公司的投资是否进一步巩固垄断地位。这可能是全球首例针对AI芯片巨头的垄断指控，罚款最高可达英伟达年营收的10%。

为了解决AI高密度算力带来的散热瓶颈，金刚石作为新型热管理材料需求激增，全球企业正加速产业化布局。国内一家公司已与头部企业达成战略合作，另一家企业的相关技术处于研发验证阶段。

7月9日上午，小鹏汽车CEO何小鹏在广公司楼下亲身体验了自家Robotaxi内测第一单，完成从线上叫车到线下乘车的全链路闭环。这标志着小鹏成为国内首批将前装量产、全栈自研L4级Robotaxi跑通内测的车企，距离规模化运营再进一步。

俄罗斯国家杜马在2026年7月8日通过了一项AI监管法案，要求“主权”和“国家”两类大模型必须由俄罗斯法人开发，数据中心也须位于境内；同时，仅要求大型平台提供AI生成内容的标记选项，而非强制标注所有内容。

英特尔正在研发一种名为XBM（Cross-Batch Memory）的新型高带宽内存架构，目标是通过取消传统HBM必需的硅中介层来降低AI芯片的封装成本，并缓解大模型训练和推理中的“内存墙”瓶颈问题。

截至7月8日，已有超过20家A股算力产业链上市公司发布2026年上半年业绩预增公告，业绩表现亮眼。这直接反映出AI大模型商业化落地正在持续拉动算力采购与租赁需求，推动硬件、存储及算力服务环节的盈利能力同步提升。

全球最大资管机构贝莱德的一位高管公开表示，已削减并调整了直接与AI相关的投资头寸。这并非看空AI长期趋势，而是针对过热叙事的战术性调仓，可能预示着市场对“纯AI概念”的热情阶段正在进入冷静期。

伴随AI芯片算力要求提升，芯片形态变“重”，导致测试环节从简单功能筛选升级为高温预烧和老化测试，服务价格上调；同时，制造重点从看晶体管线转向晶圆制造、封测、EDA和可靠性验证的系统性工程，相关产业链价值正在向测试与先进封装环节延伸。