Models Take Forever to Load.

用户在 Fooocus 2.1.850 及更高版本上运行 Stable Diffusion XL 模型(如 juggernautXL),使用 NVIDIA GTX 1660(6GB VRAM)或 GTX 1650(4GB VRAM)等消费级显卡时,启动后模型加载时间极长(如 250-385 秒),其

用户在 Fooocus 2.1.850 及更高版本上运行 Stable Diffusion XL 模型(如 juggernautXL),使用 NVIDIA GTX 1660(6GB VRAM)或 GTX 1650(4GB VRAM)等消费级显卡时,启动后模型加载时间极长(如 250-385 秒),其
![[Feature Request]: Comment out certain words in prompt input box](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/4263-a7834a80-768x403.jpg)
用户在编写 Stable Diffusion WebUI 的提示词(prompt)时,提示词越来越长、难以阅读,希望有一种像编程语言一样的注释语法(如 // 、 # 或 /* */ )来临时禁用某些词或添加说明,同时不影响生成效果。部分用户还希望注释能保留在图片的嵌入数据中,以帮助他人理解提示词结构

用户在 Windows 系统上通过 webui.bat 启动 Stable Diffusion WebUI v1.10.1 时触发。启动脚本检测到当前 Python 版本为 3.14.4(预期为 3.10.6),随后尝试安装 torch 失败,抛出 RuntimeError: Couldn't in
![[Bug]: pytorch rocm 6.0 with 7600xt = HSA_STATUS_ERROR_INVALID_ISA](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/15434-1e9b08ba-768x403.jpg)
用户启动 Stable Diffusion WebUI 1.8.0,使用 PyTorch 2.1.2 / 2.3.0 / 2.4.0 搭配 ROCm 6.0,并设置 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 。运行 webui.sh 时触发该错误。同一套硬件在 PyTorch
用户在 macOS Silicon (Apple M 系列芯片) 上,按照官方指南通过 brew 安装依赖后,在 stable-diffusion-webui 目录下执行 ./webui.sh 。脚本自动创建 venv 并尝试安装 clip 包时失败,导致 WebUI 无法启动。

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