[Request] add display “discrete_flow_shift”, “timestep_sampling”

快速结论：这个报错/请求出现在 kohya-ss/sd-scripts 的 Anima（anima_train_utils.py）训练启动日志中，用户希望能直接看到 timestep_sampling 与 discrete_flow_shift 这两个设置值。核心诉求是让 [Request] add display "discrete_flow_shift", "timestep_sampling" 这类配置在日志中可见，从而判断 discrete_flow_shift 是否真正生效。优先排查方向是确认当前脚本版本是否已包含对应日志输出。

适用环境：Issue 中确认的是 kohya-ss/sd-scripts 的 Anima 训练路径（anima_train_utils.py、flux_train_utils.py），使用 PowerShell 或 Terminal 查看 logger INFO 输出。Issue 未提供操作系统、Python、CUDA、显卡或依赖版本信息。

最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。这是功能请求而非现成报错修复；Issue 中维护者表示会在不指定额外选项时也输出相关日志，用户已在合并后确认理想，但明确说明“merge后的状态没有调试”，因此该输出是否在你当前版本可用，需要以实际安装版本为准。

注意事项：Issue 中用户要求的是“设置值显示”，不是“运行值记录”，也不包含 log 记录功能。维护者给出的示例里明确标注：当 timestep_sampling='flux_shift' 时，discrete_flow_shift 会被 IGNORED，只有 sigma 和 shift 会使用它。该行为来自 Issue 中的示例文本，具体是否在你所用版本生效需自行确认。

问题场景

用户在使用 kohya-ss/sd-scripts 进行 Anima 相关 LoRA 训练时，启动日志会打印参数分组、可训练参数量等信息，但没有显示 timestep_sampling 和 discrete_flow_shift 的当前设置值。由于部分 LoRA 学习 wiki 建议调整 discrete_flow_shift，而该设置只有在 timestep_sampling 匹配时才起作用，用户难以判断自己是否真正启用了该参数，因此提出在启动日志中增加这两项显示。

报错原文

[Request] add display "discrete_flow_shift", "timestep_sampling"

原因分析

可能原因：这不是程序崩溃类报错，而是日志可见性不足。Anima 训练在 anima_train_utils.py 启动阶段会打印 Parameter groups 与 Total trainable parameters，但没有默认输出 timestep 采样相关配置。参考 flux 侧 flux_train_utils.py 的行为，discrete_flow_shift 并非在所有 timestep_sampling 模式下都生效，因此当用户只设置了 discrete_flow_shift 却未确认 timestep_sampling 时，很可能误以为该参数已生效。

环境排查

确认当前使用的 sd-scripts 版本是否已合并该日志输出改动（Issue 在 2026-06-14 关闭）。
确认训练脚本是 Anima 路径，即日志来源包含 anima_train_utils.py。
确认查看日志的方式为 PowerShell、Terminal 等标准输出，而不是仅查看外部 log 记录文件。
确认启动命令中 timestep_sampling 的实际取值（如 sigma、shift、flux_shift），以判断 discrete_flow_shift 是否会被应用。
Issue 未提供 Python、PyTorch、CUDA、显卡型号，无法据此进一步核对。

解决步骤

先更新或确认 sd-scripts 到包含该显示改动的版本；这是 Issue 中维护者确认已计划的处理方式。
正常启动 Anima 训练，不需要追加额外命令或选项，观察启动阶段的 logger INFO 输出。
在日志中查找形如下面的 Timestep sampling 行，确认 timestep_sampling 与 discrete_flow_shift 是否同时出现：
INFO Timestep sampling: timestep_sampling=shift, discrete_flow_shift=3.0 (applied), sigmoid_scale=1.0
如果看到类似 timestep_sampling=flux_shift 且 discrete_flow_shift=3.0 (IGNORED for timestep_sampling='flux_shift'; only 'sigma' and 'shift' use it) 的输出，说明当前模式下 discrete_flow_shift 不会生效，需要调整 timestep_sampling。
如果当前版本没有任何相关输出，可优先尝试更新 sd-scripts 到较新版本；若仍无输出，则该改动可能尚未进入你所用分支或 GUI。

验证方法

重新启动一次 Anima 训练，训练开始阶段的 logger INFO 中应出现 Timestep sampling 相关行，并且能直接读到 timestep_sampling=...、discrete_flow_shift=... 以及是否 applied 或 IGNORED。若能看到这些字段，即可确认配置是否真正参与本次训练。