标签： Stable Diffusion

这个报错通常出现在 Kohya SS 调用 WD14 Captioning 打标时，脚本在本地缓存目录里找不到 model.onnx ，即使加了 --force_download 也会失败。优先排查 WD14 模型缓存目录是否完整、是否只有 HuggingFace 的哈希/软链接结构而没有真正的模型

Captioning broken with wd-v1-4-convnexttv2-tagger-v2 通常出现在 Kohya SS 的 WD14 Tagger 打标阶段：模型文件已经下载完成，但脚本按预期路径找不到 model.onnx ，于是直接抛异常中断。优先排查模型下载后的实际落盘路径与脚

这个报错通常出现在 Kohya SS 的 WD14 Captioning（tagger）首次或重新下载 Hugging Face 上模型标签文件 selected_tags.csv 时，由于网络读取超时导致下载中断、恢复失败。优先排查到 huggingface.co 的网络连通性与代理设置，而不是本

该报错通常出现在 sd3-flux.1 分支使用 WD14 Tagger（ONNX 后端）生成标注时，原因是该分支的 PyTorch 走 CUDA 12，但依赖里保留的 onnxruntime-gpu 仍按 CUDA 11 编译，导致 CUDA Execution Provider 加载失败。优先排

这个报错通常出现在 Kohya SS v25 及以上版本默认把 LoRA 训练模式静默设为 UNet-only（不训练 Text Encoder）之后，导致保存的 safetensors 里完全没有 TE keys，表现为 SDXL 角色 LoRA 学不到身份特征、脸部变得通用、细节丢失。优先检查

在 Kohya SS 中用同一数据集训练 NoobAIXL（SDXL）LoRA 时，如果新版（v25+）出图提示词遵循度和角色还原度明显不如 24.x，通常不是训练质量整体退化，而是新版把 Text Encoder 学习率默认设为 0，导致实际只训练 UNet、不训练文本编码器 LoRA。优先检查配

该问题出现在使用 Krita AI Diffusion 的历史记录（History）面板时，时间戳恒定比本地时间慢一个 UTC 偏移量（CEST 下为 2 小时）。这不是系统或时区配置错误，而是插件代码将 UTC 时间直接格式化显示所致，官方已在 1.53.0 修复。

在 Stable Diffusion WebUI Forge 中启用内置 ControlNet 并配合 Instant-ID 或 IP-Adapter 生成时，会在加载 Resampler 权重阶段抛出 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for

该报错通常出现在用明显不受支持的 Python 版本（本 Issue 中是 Python 3.14.4）启动 Stable Diffusion WebUI 时，启动脚本在安装 PyTorch 阶段失败，典型提示为 RuntimeError: Couldn't install torch. 。优先排查

该报错一般出现在使用 anima_train.py 并开启 --cache_latents_to_disk 后，首次缓存成功、但第二次训练读取已有 .npz 缓存时报 Error : cache_latents_to_disk for anima_train (キャッシュ読込エラー) 的场景；优先排