标签： Stable Diffusion

[QUESTION] – Anima LoRA training params

[QUESTION] - Anima LoRA training params

用户在使用 Kohya SD Scripts 的 anima_train_network.py 训练 Anima LoRA 时，寻求“最佳”超参数（hyperparameters）。用户已提供完整的 dataset_config 和训练参数，但认为结果仍有改进空间，尤其是在从 SDXL 切换到 An

ValueError: Incompatible keys detected:

ValueError: Incompatible keys detected:

用户在运行 FluxLoraLoaderMixin.lora_state_dict() 时触发此问题，该函数用于将 kohya/sd-scripts 格式的 FLUX LoRA 转换为 Diffusers 兼容格式。问题在 `diffusers==0.38.0` 和当前 `main` 分支上均可复现

How can I solve “avr_loss=nan”?

How can I solve "avr_loss=nan"?

用户在使用 Kohya_ss GUI v25.0.3 训练 LoRA 标准模型时，遇到了训练过程中 avr_loss=nan 的问题。用户已经排除了 full_fp16 、混合精度设置等因素，并确认使用不同图片和字幕时训练正常，因此怀疑问题出在特定的训练图片或对应的 caption 文本上。

NaN errors with fp16 training on Anima.

NaN errors with fp16 training on Anima.

用户在 Kohya SD-Scripts 的 SD3 分支上，使用 anima_train_network.py 训练 Anima LoRA，命令行参数中包含 --mixed_precision="fp16" 。用户 GPU 不支持 bf16，因此只能依赖 fp16 训练。报错在训练启动后立即出现。

Startup delay when internet access is restricted

Startup delay when internet access is restricted

用户在一台无法访问互联网的专用机器上运行 ComfyUI，并通过本地网络使用 Krita AI Diffusion 插件。当 Krita 连接该 ComfyUI 实例时，服务器控制台出现大量重复报错，Krita AI Diffusion 在此过程中不可用，直到递归深度耗尽后才恢复正常。

SDXL models seem to reload on every generation

SDXL models seem to reload on every generation

用户在 SwarmUI v0.9.8 Beta（默认设置）下，使用 SDXL 模型连续生成图像。第一次生成耗时约 12 秒，但紧接着第二次生成（不更改任何参数）耗时翻倍至约 22 秒，模型看起来在每次生成时都被重新加载（未保持热启动状态）。环境为 RTX 5090 + Windows 11。

Vpred models broken in latest version

Vpred models broken in latest version

用户在 Stable Diffusion WebUI Forge 中将版本更新至最新后（具体版本号未在 Issue 中指定），使用 Vpred 类型的模型（如 SD2.0-v 、 SDXL-refiner 、 PixArt-Σ 等）进行文生图或图生图时触发。旧版本 cu121_torch21_f00