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在 SwarmUI 中把已经带 Alpha 通道的 8-bit sRGB RGBA 图像转换为 WebP 并开启 stealth metadata（"Alpha"）时，像素会被破坏。优先排查 ImageMagick 像素缓存的共享/分离行为差异，以及扩展调用 ConvertTo 的方式。

该 Issue 实际记录的是在 M1 Mac 上让 Kohya SS 的 LoRA 训练和 WebUI 跑通的配置过程，并非单一报错修复。若训练阶段出现 RuntimeError: MPS backend out of memory (MPS allocated: 35.34 GB, other a

Krea2Turbo - Same checkpoint, seed, and settings gives bad image quality after update 通常发生在 SwarmUI 更新后，使用 Krea2Turbo 检查点、相同种子和参数复现图像时，画面细节丢失、出图不再一致。优

该报错通常出现在 ComfyUI Impact Pack 的 Detailer（如 Batch to Mask Detailer / MaskDetailer pipe 节点）对 RGBA 图像完成采样与 VAE 解码后进入 tensor_convert_rgb 的环节：旧版代码对 PyTorch

该报错通常出现在 SwarmUI 中通过 GGUF 格式加载 Wan2.2 视频模型并执行采样（SwarmUIKSampler）时，相关节点转发给 ComfyUI 后触发。优先排查“GPU 特定优化设置”与 GGUF 加载兼容性，而非模型文件本身。

这个问题通常出现在把 Stable Diffusion WebUI 的采样设备从 CUDA 切到 PyTorch-DirectML(dml)后，采样阶段 torch.Generator 收到 k-diffusion 里的 DirectML 张量，从而抛出 RuntimeError: Device t

该问题出现在 SwarmUI 的 Model Downloader 中粘贴 Civitai 模型链接后，文件下拉框显示的命名与 Civitai 页面“Variants”里看到的名称不一致。核心原因不在 SwarmUI：Civitai API 返回的文件名与网页展示名不同，网页上的“REALISTIC

这个报错通常发生在 macOS 用户尝试用 Docker 方式启动 SwarmUI 时，Docker 无法从 CDI 发现可用的 GPU 厂商。优先确认你走的到底是官方 Mac 安装指引还是 Docker 指引，Mac 支持本身属于社区贡献且未充分测试。