ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._dynamo’

快速结论：该报错通常出现在 Kohya SS (kohya_ss) 训练 LoRA 时，优先排查 accelerate config 配置中是否错误启用了 Dynamo 选项，或 PyTorch 版本不支持 torch._dynamo。

问题场景

用户在 Windows 下使用 kohya_ss 运行 LoRA 训练脚本时，启动过程中产生 import torch._dynamo as dynamo 失败，抛出 ModuleNotFoundError: No module named 'torch._dynamo'。报错出现在 accelerate launch 加载模型之前，训练进程中断。

报错原文

import torch._dynamo as dynamo
ModuleNotFoundError: No module named 'torch._dynamo'

原因分析

可能原因：

在 accelerate config 配置过程中，用户选择了启用 Dynamo（动态编译）功能，但当前环境的 PyTorch 版本（torch）不包含 torch._dynamo 模块（该模块从 PyTorch 2.0 开始出现，且在早期版本或特定构建中可能缺失或不稳定）。
另一种可能：PyTorch 版本过旧或与 accelerate 版本不兼容，导致 torch._dynamo 无法导入。

环境排查

确认所使用的 PyTorch 版本：python -c "import torch; print(torch.__version__)"
确认 accelerate 配置是否启用了 Dynamo：检查 ~/.cache/huggingface/accelerate/default_config.yaml 或运行 accelerate config 重新查看设置。
确认 Python 版本（建议 Python ≥ 3.9）。
确认 CUDA 版本与 PyTorch 的兼容性。

解决步骤

首选方案（来自 Issue 讨论）：重新运行 accelerate config，在问到 “Do you want to use Dynamo?”（或类似是否启用 Dynamo 的问题）时，选择 “NO”。该操作会生成不启用 dynamo 的 accelerate 配置文件，从而避免导入 torch._dynamo。
备选方案（社区推测）：如果上述方案无效，可优先尝试更新 PyTorch 版本至 2.0.1（pip install torch==2.0.1），因为该版本对 torch._dynamo 支持较稳定。此操作来自 Issue 评论区，属于用户经验分享，并非官方保证。
若仍报错，检查虚拟环境中是否存在多个 PyTorch 版本冲突，建议在干净的 venv 中重新安装 kohya_ss 依赖。

验证方法

重新启动 kohya_ss 或直接运行训练命令，观察是否仍出现 ModuleNotFoundError: No module named 'torch._dynamo' 报错，训练脚本正常进入 LoRA 训练流程即表示问题已解决。

参考来源

bmaltais/kohya_ss #567

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ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._dynamo’