ValueError: bf16 mixed precision requires PyTorch >= 1.10 and a supported device.
用户在运行 Kohya SS GUI训练LoRA时触发报错。报错出现在脚本执行阶段，具体是对 train_network.py 的调用中，配置了 --mixed_precision=bf16 和 --save_precision=bf16 参数。
标签： Stable Diffusion
No data found. Please verify arguments (train_data_dir must be the parent of folders with images
用户在 Windows 系统下使用 Kohya SS 进行 LoRA 训练（或 DreamBooth 训练），运行 train_network.py 脚本时报错。常见于用户将 train_data_dir 参数直接指向了存放图片的文件夹（例如 C:/images/118_DPITW ），而没有指向包
IpAdapterUnifiedLoader > IpAdapter model not found >> old IpAdapter not visible in UI
用户在使用 ComfyUI 的 IPAdapter Plus 自定义节点 ( cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus ) 时触发。在加载旧的工作流（尤其是包含之前版本创建的 IPAdapterUnifiedLoader 节点）时，节点报错 IPAdapter model not f
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:
用户在使用 Stable Diffusion WebUI Forge（版本 f0.0.10-latest-104-g5a7e7555 至 f0.0.11-latest-105-gac94f38d）时，尝试启用 ControlNet（内置）、IP-Adapter 或 Instant-ID 进行图片生成
Strength slider locked as “not supported for edit models” when using an Illustrious checkpoint in Upscale
用户在使用 Krita AI Diffusion 插件（1.50.0 版本）进行图像放大处理时，在 Upscale 工作区启用了 "Refine upscaled image" 功能。使用的是自定义 ComfyUI 服务（NVIDIA RTX 4090），风格选择了基于 Illustrious（SD
Crash when preview a Transparency Mask in Live mode
用户在使用 Krita AI Diffusion 插件（版本 1.50.0）时，在 Live 模式下启动实时预览，然后点击图层面板左下角的 “+” 下拉菜单，选择“Transparency Mask”添加透明度蒙版，接着按住 Alt 键并点击该蒙版图层，Krita 立即崩溃。
Torch and xformers versions for 5090
用户将 GPU 从旧型号升级至 NVIDIA RTX 5090，重新安装了 torch、torchaudio、torchvision 和 xformers，但 Stable Diffusion WebUI Forge 仍然无法正常工作。其他用户报告在 ComfyUI、Kohya's GUI 等工具中
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for AutoencoderKL:
用户在使用 Kohya SS 的 extract_lora_from_models.py 脚本，尝试从基于 SD 1.5 微调后的 checkpoint（例如 realistic vision 4.0 的微调模型）中提取 LoRA 权重时，脚本在加载 VAE 部分失败。
ValueError: fp16 mixed precision requires a GPU
该问题发生在用户使用 Intel Arc A770 等 Intel GPU 运行 Kohya SS（kohya_ss）训练 LoRA 模型时。典型命令如 train_network.py （基于 SD 1.5）或 sdxl_train_network.py （基于 SDXL），且训练参数中混合精度（
Error : cache_latents_to_disk for anima_train (キャッシュ読込エラー)
用户在运行 Kohya SD Scripts (sd-scripts) 中的 anima_train.py 脚本时，启用了 --cache_latents 和 --cache_latents_to_disk 参数。首次训练成功创建 .npz 缓存文件，但第二次及以后的训练中，脚本无法读取已存在的 .