Huge difference in Lora training quality VS version 24.x
用户在 kohya_ss 最新版本（相较于 v24.x）训练 LoRA 模型，用于 NoobAIXL（SDXL）模型。使用完全相同的训练数据集和基本相同超参数文件，但新版本训练出的模型在提示词遵循度（prompt adherence）和特定角色学习（specific character learni
标签： Stable Diffusion
[Help] “No data found” error when training model – train_data_dir issue
![[Help] "No data found" error when training model – train_data_dir issue](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3374-c5ab074b-768x403.jpg)
用户在使用 Kohya SS 的 LoRA、DreamBooth 或 Textual Inversion 训练时，在 GUI 中设置了 train_data_dir 参数，启动训练后程序立即报错退出，提示无法找到训练数据。
Incorporate More Meaningful/Useful Diagnostics
用户在运行 Kohya SS 进行 LoRA 训练或 DreamBooth 训练时（通过 gui.bat 或 Docker 启动），训练过程失败后 GUI 界面仅显示通用错误提示，无法通过自然语言理解具体是何种错误（如 CUDA 内存不足、权限错误、数据加载问题等）。用户感到沮丧，因为日志仅输出 P
[BUG] Overwrite confirmation blocks SSH training when no –headless flag is provided
![[BUG] Overwrite confirmation blocks SSH training when no --headless flag is provided](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3570-a4251cd4-768x403.jpg)
用户在远程机器上通过 SSH 运行 Kohya SS GUI（使用命令 python kohya_gui.py 未加 --headless 参数），当训练 LoRA、Dreambooth 等模型时，如果 --output_name 指定的输出名称已经存在， easygui.ynbox() 会弹出一个
[BUG] setup.sh Tkinter preflight uses dpkg package presence instead of Python import
![[BUG] setup.sh Tkinter preflight uses dpkg package presence instead of Python import](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3459-9c16c4b2-768x403.jpg)
用户在 Ubuntu 或类似 Ubuntu 的 Linux 发行版上，使用非系统自带的 Python（如从源码构建的 Python 3.10、pyenv、conda 或 Homebrew 管理的 Python）时，运行 ./setup.sh 脚本安装 Kohya SS 。该脚本在创建虚拟环境和安装依
TypeError: ‘>’ not supported between instances of ‘str’ and ‘int’
用户使用 Kohya SS 的 Full Fine-Tune（全参微调）功能启动训练时触发，LoRA 和 DreamBooth 模式在此类情况下通常不报错。
broken runpod link in documentation
用户在浏览 Kohya SS 的 GitHub 仓库 README 文档时，点击“Runpod setup”链接时遇到 404 错误。该链接指向 docs/runpod_setup.md 文件，但实际上该文件已不存在。
[community] Improving docstrings and type hints
![[community] Improving docstrings and type hints](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/9567-a203759f-768x403.jpg)
该 Issue 面向所有使用或贡献 Diffusers 库的开发者。在 Diffusers 代码库中（包括 models、pipelines、schedulers、utils 等子模块），存在大量 docstring 格式不符、类型提示错误或缺失的情况。典型场景包括：
A bug on the set_timesteps function of the FlowMatchEulerDiscreteScheduler
用户在使用 FlowMatchEulerDiscreteScheduler 并手动设置推理循环（custom inference loops）时，例如参考 Write your own pipeline 教程 ，或实现 AFS（Unified Sampling Framework）等方法时发生。在
ImportError: cannot import name ‘runtime_version’ from ‘google.protobuf’ (E:\Krita\ComfyUI\ComfyUI3\venv\Lib\site-packages\google\protobuf\__init__.py)
用户在 Krita AI Diffusion 中通过 ComfyUI 1.44（后续尝试 1.50）启动服务器，服务器进程终止并提示缺少 ETN_LoadImageCache 节点。检查日志发现 ImportError 来自 comfyui-tooling-nodes 加载时， tensorflow