RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:

问题场景

用户在 Stable Diffusion WebUI Forge 中启动内置 ControlNet，并同时启用 Instant-ID 或 IP-Adapter 控制方式（例如选择 InsightFace（InstantID）、模型 control_instant_id_sdxl [c5c25a50]，或使用 IP-Adapter）。操作流程为：启动 WebUI → 打开 ControlNet / 打开 Instant-ID → 选择对应预处理器与模型 → 添加参考图与提示词 → 点击生成。结果控制台报错，生成结果未使用所上传的参考图。

报错原文

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'clone'

原因分析

可能原因是 IP-Adapter / Instant-ID 所依赖的 Resampler 权重（state_dict）与当前 Forge 代码期望的结构不一致，或对应模型文件缺失、下载不完整、放置目录错误，导致加载时拿到的是 dict 而非期望的张量，从而在后续调用 .clone() 时抛出 AttributeError。Issue 中用户已确认在禁用全部扩展、干净重装、重新下载模型后问题仍然存在，因此不能简单归因于第三方扩展冲突；具体根因在讨论中未给出明确结论。

环境排查

• WebUI Forge 的版本与 commit hash（Issue 中涉及 f0.0.10-latest-104-g5a7e7555 与 f0.0.11-latest-105-gac94f38d）。
• Python 版本（Issue 为 3.10.6）。
• PyTorch / torchvision 版本与 CUDA 版本（Issue 为 torch 2.1.2+cu121、torchvision 0.16.2+cu121）。
• 显卡型号与显存（Issue 为 RTX 4090，24GB）。
• 是否启用了“禁用所有扩展”选项以排除扩展干扰。
• ControlNet 模型目录中 Instant-ID 与 IP-Adapter 相关模型文件是否齐全、路径是否正确。
• 是否有完整可用的复现日志，以及是否在干净环境中同样触发。

解决步骤

1. 先关闭所有第三方扩展（启用“禁用所有扩展”选项），确认报错是否仍然出现。Issue 中用户在此状态下仍复现，可据此排除扩展因素。
2. 检查 control_instant_id_sdxl 与 IP-Adapter 对应模型文件是否已下载完整，且放置在 Forge 对应的 ControlNet 模型目录中。
3. 可优先尝试从 lllyasviel/sd_control_collection 仓重新下载 IP-Adapter / Instant-ID 相关模型，替换本地旧文件后再加载。
4. 如仍失败，可优先尝试将 Forge 完全重新克隆到新的目录（新盘、新路径），避免旧环境残留干扰；Issue 中用户尝试后仍复现，因此该方法不保证有效。
5. 在干净环境复现时记录完整控制台日志（WebUI 启动日志 + 触发出错时的完整 traceback），以便进一步定位是权重加载阶段还是调用阶段出错。
6. 关注该 Issue 后续状态；若上游针对 Resampler state_dict 加载逻辑发布修复，可同步更新到对应 commit 后重试。

验证方法

重新启用 Instant-ID 或 IP-Adapter 并上传参考图后点击生成，控制台不再出现 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:，且生成结果确实应用了所上传的参考图，即可认为问题已解决。

参考来源

lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge #164

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