标签： Stable Diffusion

用户在运行 Kohya SS 进行 LoRA 训练或 DreamBooth 训练时（通过 gui.bat 或 Docker 启动），训练过程失败后 GUI 界面仅显示通用错误提示，无法通过自然语言理解具体是何种错误（如 CUDA 内存不足、权限错误、数据加载问题等）。用户感到沮丧，因为日志仅输出 P

用户在远程机器上通过 SSH 运行 Kohya SS GUI（使用命令 python kohya_gui.py 未加 --headless 参数），当训练 LoRA、Dreambooth 等模型时，如果 --output_name 指定的输出名称已经存在， easygui.ynbox() 会弹出一个

用户在 Ubuntu 或类似 Ubuntu 的 Linux 发行版上，使用非系统自带的 Python（如从源码构建的 Python 3.10、pyenv、conda 或 Homebrew 管理的 Python）时，运行 ./setup.sh 脚本安装 Kohya SS 。该脚本在创建虚拟环境和安装依

用户使用 Kohya SS 的 Full Fine-Tune（全参微调）功能启动训练时触发，LoRA 和 DreamBooth 模式在此类情况下通常不报错。

该 Issue 面向所有使用或贡献 Diffusers 库的开发者。在 Diffusers 代码库中（包括 models、pipelines、schedulers、utils 等子模块），存在大量 docstring 格式不符、类型提示错误或缺失的情况。典型场景包括：

用户在 Krita AI Diffusion 中通过 ComfyUI 1.44（后续尝试 1.50）启动服务器，服务器进程终止并提示缺少 ETN_LoadImageCache 节点。检查日志发现 ImportError 来自 comfyui-tooling-nodes 加载时， tensorflow

用户在使用 SwarmUI 进行图像分割操作（如 、 ）时触发 ComfyUI 节点错误，同时尝试全新安装 SwarmUI（包括在不同设备、甚至全新 Windows 系统上