Amdocs（DOX）、1Finity、Supermicro（SMCI）借助英伟达（NVDA）的基础设施验证了AI-RAN蓝图
2026年6月23日，Amdocs、1Finity与Supermicro联合宣布，基于英伟达加速基础设施成功验证了AI-RAN（无线接入网络）蓝图，为运营商提供了一个统一的、多云原生的自动化网络运营基础框架。这意味着AI将更深度嵌入通信网络底层，有望改变运营商部署边缘AI服务的方式。
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韩国炒股团买爆“中AI股”
韩国散户正大规模买入中国AI主题资产，从大模型公司MiniMax到半导体、机器人ETF，单月净买入寒武纪近2000万美元。与此同时，韩国本土AI芯片股暴涨后遭遇外资抛售，杠杆ETF单日暴跌超20%，一场由“错过焦虑”驱动的投资热潮正在经历急转弯。
@Andy_Luigino @finchip_ai 喜欢看到人工智能大使，但请奖励实际的社区吸引力，而不仅仅是发帖
一位社区成员公开呼吁人工智能（AI）项目在招募官方“AI大使”时，应当将奖励机制与实际社区吸引力挂钩，而非单纯奖励发帖数量。这一观点直击当前许多AI项目在社区运营中的激励扭曲问题，提示行业需要更务实的社区价值衡量标准。
面壁智能发布AI全自动预训练框架ForgeTrain，8小时追平Megatron-LM
面壁智能在2026年6月27日晚发布了全球首个完全由AI编写、无人类干预的生产级大模型预训练框架ForgeTrain。该框架在8小时内追平业界旗舰框架Megatron-LM的性能，并在1.5至2天内实现8%~10%的模型算力利用率（MFU）提升，标志着AI在自我迭代Infra（基础设施）方向迈出了从辅助研发到…
长鑫科技靠 AI 翻身了？
长鑫科技传出IPO消息，当前已成为全球DRAM行业第四大厂商，仅次于三星、SK海力士和美光，也是前四大中唯一的中国玩家。AI对高性能存储的需求，正成为这家公司突围的关键变量。
特朗普称 AI 将超过 90 年代末的互联网繁荣 预计过半芯片在美生产
美国总统特朗普公开表示AI领域的投资规模将超过90年代末的互联网繁荣，并预测其任期内过半芯片将在美国生产。结合高盛预测，2025年全球AI资本支出或达7650亿美元，行业投资正从概念验证进入基础设施建设阶段。
脉脉校招数据：名校生对芯片企业关注度直逼大厂，海光、寒武纪进热搜榜
脉脉发布的《2026年名校生求职招聘洞察》显示，AI相关岗位校招量同比增长47.3%，芯片、半导体等硬科技企业首次进入名校生热搜公司TOP50，海光、寒武纪等芯片企业关注度直逼字节、腾讯等互联网大厂。
英伟达正在向人工智能初创公司提供资金，以放松大型科技公司对其芯片业务的控制
英伟达正在向小型云服务商提供财务担保，承诺如果它们租用英伟达GPU后找不到足够的AI客户，英伟达将回购这些算力。此举旨在降低对亚马逊、微软、谷歌等大型云厂商的依赖，同时通过打入初创公司生态，巩固自己在算力市场的控制地位。
高通是当前最被低估、值得买入的人工智能芯片制造商
高通（Qualcomm）在2026年6月24日大幅上调2029年营收目标至400亿美元，其中AI基础设施收入目标超过150亿美元。这一信号让市场重新评估其作为AI芯片制造商的价值，目前其市盈率仅为21.2倍，显著低于英伟达和博通。
随着人工智能的迅猛发展，科技巨头的碳排放量激增
科技巨头因AI大模型训练和推理的电力消耗，温室气体排放量在过去两年内显著攀升。这一趋势挑战了行业此前承诺的碳中和目标，并可能影响AI基础设施的扩张速度与选址策略。