支付宝新产品Token Pay,首接最新国产大模型MiniMax M3

支付宝推出面向大模型商业化的一站式支付解决方案Token Pay,首个接入的是MiniMax最新发布的通用大模型M3。这标志着国内首个MaaS(模型即服务)支付方案进入规模化落地阶段,核心解决企业批量购买Token和Agent(智能体)自主支付两大痛点。

支付宝推出面向大模型商业化的一站式支付解决方案Token Pay,首个接入的是MiniMax最新发布的通用大模型M3。这标志着国内首个MaaS(模型即服务)支付方案进入规模化落地阶段,核心解决企业批量购买Token和Agent(智能体)自主支付两大痛点。

支付宝秘密测试AI版应用,推出名为“阿宝”的Agent助手,能帮用户打车、订外卖甚至理财。与此同时,微信也在内测AI智能体。在AI入口竞争日趋激烈的背景下,支付宝选择借支付基础设施这一确定性优势卡位,而非单纯押注入口之争。

稀宇科技(MiniMax)正式开源其原生多模态旗舰模型 MiniMax M3,该模型在推出后两周内登顶全球综合智能指数开源模型榜首,输出速度已从 30 TPS 提升至 80 TPS,成为国产多模态大模型开源进程中的重要节点。

前阿里通义千问负责人林俊旸创立新AI实验室,首轮即获腾讯2,000万美元投资,领投方高榕资本和红杉中国各投1亿美元。此举显示大厂正通过重金“绑定”顶级大模型人才,抢占下一代基座模型的技术制高点。

用户通过 Docker 自托管 Flowise(版本 3.1.0),使用 SQLite 或 PostgreSQL 17 作为数据库,在仪表板的 Chat Messages 面板中浏览消息时触发。面板默认加载最近 30 天的所有消息,在高消息量(约 15.7 万条)下导致崩溃。
![[BUG] ccharp language is not showing on code text spliter](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/3752-3cf6c00f-768x403.jpg)
用户在本地运行 Flowise 时,使用 Code Text Splitter 节点进行代码文本分割。在下拉菜单中,预期应该显示的编程语言列表未完整展示,例如 csharp (正确的拼写应为 csharp ,Issue 标题中误写为 ccharp )等其他语言缺失。

用户在执行 Dify 工作流(Workflow)时,创建了工作流运行日志。之后在日志搜索功能中输入中文关键词(如“中文”)进行检索,但无法返回匹配的结果。该场景下 Dify 版本为 1.14.2,使用 Docker 方式自托管部署。

用户在 n8n(版本 2.20.7,Docker 自托管,多主多 worker 模式)中创建了两个工作流:父工作流使用 `When clicking Execute workflow` 节点调用子工作流(开启 Wait For Sub-Workflow Completion 选项);子工作流包含 `

用户使用 n8n v2.21.6(Docker 自托管),通过 “Execute Sub-workflow” 节点调用子工作流,并启用 “Wait For Sub-Workflow Completion”。子工作流包含 “Wait” 节点(恢复模式为 “On Webhook Call”)以及其后会抛

高盛最新研报预测,全球AI基础设施资本支出将在2027年达到9200亿至1.4万亿美元,这意味着三年内翻倍。报告同时强调,英伟达、AMD和美光科技是当前最值得关注的三大受益标的。