机器狗替你“打酱油”:支付宝首推“AI 付·具身智能”

支付宝在 9 月 11 日宣布与高德动量合作,把 AI 支付能力首次接入具身智能设备,机器狗"图图"可以在用户授权下自主跑腿并完成付款,网友戏称"狗腿付"。

支付宝在 9 月 11 日宣布与高德动量合作,把 AI 支付能力首次接入具身智能设备,机器狗"图图"可以在用户授权下自主跑腿并完成付款,网友戏称"狗腿付"。

支付宝在2026年外滩大会宣布推出AI钱包智能体,并新增Vibe Pay、Skill Pay、Machine Pay三项“AI收”能力,背后依托蚂蚁自研的APASS商业信任基础设施,试图解决智能体交易中的身份、意图与授权问题。
![[Bug] Chatflow with Human Input node: input box remains disabled after workflow completion in v1.16.1](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40076-32d8bdf5-768x403.jpg)
这个报错通常出现在已发布的 Chatflow WebApp 中使用 Human Input 节点后,提交人工输入并等待工作流跑完,聊天输入框仍然保持禁用;优先排查前端是否在 Human Input 恢复后没有把 isResponding 状态恢复为 true ,以及所在版本是否已包含相关前端修复。

这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中已禁用 RBAC(改用 legacy roles)、且被访问的 Agent 应用底层是 roster agent 时,Agent app detail API 返回的 permission_keys 始终为空。优先排查 detail 序列化时是否用原始 UU

这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中,当你点击 MCP tool provider 的 Authorize (或创建后自动触发授权)时,后端在连接 MCP server 的阶段抛出了未被正确转换的上游 httpx 异常,最终被通用错误处理器统一包装成不透明的 500,因此前端只看到 500 I

GitHub 于 2026 年 9 月 10 日发布 Copilot 应用的新手教程,把 diff 审查、终端运行和浏览器预览三块面板整合进一个应用,让开发者不必在编辑器、终端和浏览器之间来回切换就能验收 AI 生成的代码。

Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte 在 Lenny 的访谈中复盘了一个几人小团队如何用约一个月做出内部原型,再用约三周打磨公开发布版本。这段经验的价值不在速度本身,而在于它给出了一个判断:当 Agent 能长期驻留云端并操作电脑时,产品该删什么、留什么。

GitHub 于 2026 年 9 月 10 日下架 MAI-Code-1-Flash,这款模型已从 Copilot Chat、行内编辑、Ask/Agent 模式到代码补全全线停用,官方给出 MAI-Code-1.1-Flash 作为替代。对依赖该模型的工作流和集成来说,这是一次必须手动处理的迁移。

CrewAI CLI 1.15.6 的测试套件(`tests/test_create_crew.py`)出现 20 个测试失败,核心原因是生成的 `pyproject.toml` 中 `crewai[tools]` 依赖约束被写成了 `>=1.15.6,<2.0.0`,而测试断言期望的版本是 `1.
![[BUG] Task output schema in the prompt marks Optional fields as required and strips null, so the model cannot express "not applicable"](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/6774-15a8d678-768x403.jpg)
这个报错通常出现在 CrewAI 使用 output_pydantic 定义任务输出、并在 prompt 内嵌 JSON Schema 时:prompt 里的 schema 把 Pydantic 模型中的 Optional 字段强行标成 required 且去掉 null ,导致模型无法表达“不适用