[Bug v1.15] Frontend cannot receive reply after Manual Intervention Node + Conditional Branch
![[Bug v1.15] Frontend cannot receive reply after Manual Intervention Node + Conditional Branch](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/38315-37e2660f-768x403.jpg)
当 Dify 工作流在「Manual Selection」(阻塞式人工介入节点)之后再接「Conditional Branch」,后端调试显示全部节点执行成功,但前端始终收不到最终回复,表现为 SSE 终态事件(workflow_finish / message_end)未正常送达。优先排查 Dif
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当 Dify 工作流在「Manual Selection」(阻塞式人工介入节点)之后再接「Conditional Branch」,后端调试显示全部节点执行成功,但前端始终收不到最终回复,表现为 SSE 终态事件(workflow_finish / message_end)未正常送达。优先排查 Dif

这个报错通常出现在 Open WebUI 处理模型返回的工具调用(tool call)时——当某个工具调用的 arguments 被 parse_tool_params 解析成非字典的 JSON 标量(如 "foo" 、 123 ),后续 execute_tool_call 仍对其调用 params

该报错发生在 Open WebUI 开启「PDF Extract Images (OCR)」后上传特定 PDF 时,OCR 图像提取路径调用 langchain_community 的 PyPDFLoader.extract_images_from_page() ,因图像字节数与声明尺寸不匹配而 r
![issue: upstream failure mid-stream truncates /api/chat/completions SSE with no error frame or [DONE]](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/29628-271ce5fc-768x403.jpg)
当 OpenAI 兼容上游在 Open WebUI 已经转发 200 响应头之后断开连接时, /api/chat/completions 的 SSE 流会被静默截断——没有错误帧、没有 [DONE] ,客户端往往把它当成“正常结束的空回复”。优先排查上游(如 LiteLLM、Bedrock)是否在流

吴恩达(Andrew Ng)在 DeepLearning.AI 的 "Andrew's Letters" 连载完成「AI 工程技能地图」五封信,基于超 1 万条职位发布、数十次专家访谈与问卷数据,提出 AI 工程的四块能力版图与一条核心职业判断。

Business Insider 一名记者在 2026 年 5 月至 9 月间,用 ChatGPT Codex 训练出上司 Ryan Kailath 的 AI 分身“RyanBot”,并把它当作“影子老板”测试了 4 个月。结果发现:AI 能快速处理数据报告,却无法替代管理者说“不”、给出真实判断和承担责任的…

一家名为 iLands 的公司让 AI Agent 冒充人类写作者,向自由撰稿人批量发送约 25 美元的"代做研究"推销邮件。这些邮件以居高临下的口吻纠正收件人的内容错误,实质是在抢创作者的工作机会,而且没有退订选项。

这个报错通常发生在 Dify 1.16.1 自托管环境中,通过 MCP 客户端对已发布应用调用 tools/call 时。MCP 控制器用 sessionmaker().begin() 包住了整个请求,而下游生成流程内部又执行了 session.commit(),导致事务被提前关闭。优先排查 api

这个报错通常出现在 Dify 自托管(源码部署)并开启验证码相关邮件流程时:并发请求会把不同用户的验证码写进同一个共享字典,导致邮件收到的验证码和 token payload 里存的验证码不一致,用户无法完成重置/注册/转让。优先排查 api/services/account_service.py

有开发者分享了一套用 Antigravity 搭配本地 ChatCut Desktop MCP 服务器做视频 AI 剪辑的流程,称 Gemini 3.8 Flash 在速度和 token 消耗上优势明显,整体体验比 Codex 操作更快。