issue: No chat context in conversations, each message acting like a different chat

快速结论：当 Open WebUI 中的每条消息都像独立对话、模型记不住上一轮内容时，通常要先排查 Ollama 提供方的上下文长度（num_ctx）是否过小或未正确配置，而不是先怀疑 Open WebUI 本身的历史消息丢失。

适用环境：Issue 中已确认的环境为 Docker 安装的 Open WebUI v0.10.0 – v0.11.3，操作系统 Linux Mint 22.3，浏览器 Google Chrome 152.0.7977.82 (x86_64)，Ollama v0.33.3，使用低参数量 qwen 3.5 模型。

最快修复方案：进入 Open WebUI 的模型编辑页面，取消勾选 “Ask User”，并在 Advanced Params 中将 num_ctx 改为 32768 这类更大的值。发帖人反馈该操作“it helped for me”。

注意事项：这一方案来自社区评论而非维护者正式确认，属于可优先尝试的配置调整；修改 num_ctx 会显著增加显存/内存占用，低显存环境可能导致 Ollama 加载失败或推理变慢。Issue 关闭原因可能是缺少标题前缀、疑似重复上报，并未给出确认根因。

问题场景

用户在 Docker 部署的 Open WebUI 中使用 Ollama 作为后端提供方，并调用低参数量 qwen 3.5 模型。向模型发送“Remember this number: 6”后，下一条消息询问之前提供的数字时，模型无法回忆，表现得每条消息都在一个全新对话中。

报错原文

issue: No chat context in conversations, each message acting like a different chat

原因分析

最可能的原因是 Ollama 提供方的上下文长度配置不正确。社区评论指出 “sounds more like provider side misconfiguration of context”，在模型设置中取消 “Ask User” 并调大 Advanced Params 里的 num_ctx 后问题得到改善。num_ctx 如果过小，发送给模型的历史消息可能被截断或不被纳入上下文，从而表现为对话历史丢失。

另外，Issue 自动关联了 #28400、#29749、#29799 等上下文相关的 bug，其中 #28400 提到启用 Memory tool 会导致首条跟进消息开始丢失上下文，#29749 和 #29799 涉及 v0.11.3 的上下文路由与消息截断问题。因此也不能完全排除 Open WebUI 侧存在回归问题的可能，但在本 Issue 中尚无维护者确认的根因。

环境排查

确认 Open WebUI 版本：Issue 报告影响 v0.10.0 – v0.11.3。
确认 Ollama 版本：Issue 报告为 v0.33.3。
确认安装方式：Docker。
确认操作系统：Linux Mint 22.3。
确认浏览器：Google Chrome 152.0.7977.82 (x86_64)。
确认模型：低参数量 qwen 3.5。
检查所使用的模型在 Open WebUI 中的 Advanced Params 里 num_ctx 的当前取值，以及 “Ask User” 是否处于勾选状态。
检查服务器的显存/内存余量，评估调大 num_ctx 后是否能够承载。
如果启用了 Memory tool，可对照 #28400 检查是否相关。

解决步骤

打开 Open WebUI，进入模型编辑页面，选中出问题的 qwen 3.5 模型。
取消勾选 “Ask User”，避免每次请求都弹出参数询问、由用户临时决定上下文参数。
在 Advanced Params 中找到 num_ctx，将其修改为 32768（社区反馈可用的取值）。
保存模型设置，重新开启一个新的对话进行验证。
如果调整 num_ctx 后仍无效，则按关联 Issue #28400（Memory tool 导致上下文丢失）、#29749（多模型上下文串线）、#29799（v0.11.3 截断聊天/JSON 问题）逐一排查是否为已知回归。

验证方法

新建对话后先发送“Remember this number: 6”，再发送“What was the number it provided earlier”，观察模型是否能正确回答 6。如果可以，说明上下文已经被正确传入；如果仍然答不出，说明 num_ctx 调整不是唯一原因，需要继续排查 Open WebUI 后端消息组装逻辑或相关已知回归。