研究发现，有了AI辅助，人们几乎完全不愿说“我不知道
一项覆盖 3132 名参与者、共五组实验的研究发现，只要身边有 AI 可以问，人们几乎就不再愿意回答“我不知道”，即使 AI 给的答案大多数是错的。研究者把这种倾向称为“Epistemia”——因为答案听起来可信就接受，而不是自己去核实。
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别把 Claude Code 当聊天框：一套「确定性工程」落地手册
一位用 Claude Code 做生产项目一年多的开发者，把自己从"不断换更强模型"转向"用工程约束压住概率输出"的经验整理成三层手册，核心观点是：Claude Code 不是问答系统，而是概率性执行系统，真正有效的是运行时强制检查，而非模型能力。
Walmart CEO John Furner says the company won’t use its AI shopping assistant or electronic shelf labels to change product prices based on a shopper’s identity (Gregory Meyer/Financial Times)
沃尔玛 CEO 约翰·弗纳（John Furner）公开承诺，公司不会利用 AI 购物助手或电子货架标签，根据消费者身份来调整商品价格，这相当于给"AI 动态定价"划出一条边界。
Cloudflare CEO Matthew Prince 能否从 AI 手中拯救互联网？
Cloudflare 发现机器人流量已超过全网一半，CEO Matthew Prince 正试图为 AI 时代的网站访问重新设计收费与管控规则，让内容方可以选择拦、放或只对付费者开放。
在 LLM 时代如何保持编程的乐趣
Haskell 社区论坛上出现一篇引发 Hacker News 讨论的文章，作者提出在 LLM 时代不应把编码工作整体外包给 AI，而应让模型承担文档、测试记录、任务整理等“记账式”杂务，人继续保留关键代码的书写权。
没有 AI 的一个月
一位开发者在 Hacker News 上记录了 AI 编程助手在一次会话中连犯三个低级错误——读错文件、数错函数调用次数、引用不存在的变量，由此引发关于编码 Agent 可信度的讨论。
没有 AI 的一个月
一位开发者在维护开源项目 LibreWeddingPlanner 时明确拒绝 AI 贡献，却在工作中大量使用 AI 编程工具，最终发现自己对代码逐渐失控、注意力被撕裂。这篇来自 Hacker News 的个人复盘，折射出 AI 辅助编程在真实开发流程中的效率收益与隐性代价。
mobile-next / mobile-mcp
GitHub 上的开源项目 mobile-mcp 发布了面向移动端的 MCP Server，让 Claude Code、Gemini、GitHub Copilot 等 MCP 客户端能直接操控 iOS、Android 的模拟器与真机。它把移动自动化从“写 XCUITest 或 Espresso 脚本”变成“让…
从零构建一个生产级记忆型 AI Agent —— AgentScope 项目全景技术与学习指南
京东云开发者发布了一份基于 AgentScope 2.0.1 与 DeepSeek 的生产级记忆型 AI Agent 完整工程指南，用 DDD 分层、SSE 流式、HITL 人工确认、多层记忆与自建经验沉淀，把「跑通 Demo」推向可上线的后端系统。
AI Shopping Agent 值得信任吗？
安全公司 F-Secure 的研究员用 Claude 模型自己搭了一个 AI 购物助手，并放进仿真的多卖家商城测试。结果显示，评论区里一句恶意指令就可能让助手乱下单或泄露用户信息，而未来商家出于成本考虑，大概率会用便宜、防护更弱的模型，风险会被放大。