Scale AI 创始人 Alexandr Wang 发表《Why We're Building Muse》一文，宣称 AI 会替人解决所有问题、只留下"渴望与梦想"，招致科技作者 Katie Notopoulos 的激烈批评。这场争论的焦点不是技术路线，而是 AI 叙事中"解放人类"的说法是否可信。
音乐硬件创业公司 Thoughtful Things 在 Kickstarter 上线了首款产品 Engram——一台离线运行“微型 AI 模型”的采样器与 Groovebox，用 AI 幻觉制造故障感音色。它的价值不在于帮人写歌，而在于把大模型常见的“出错”变成了可控的创作素材。
一个名为 TinyAIArena 的实验性网站在 Hacker News 上亮相，它让不同的 AI Agent 在类似复古游戏机的界面里同台对弈或竞赛，用可视化的方式展示不同模型和 Agent 策略的差异。
Hacker News 上一篇题为“并不存在所谓的‘失控’AI Agent”的讨论指出，真正在快速生成恶意代码、攻击系统并造成实际破坏的，恰恰是那些估值数十亿美元的 AI 公司；而个人或小公司做同样的事会被起诉。讨论的核心不是技术失控，而是法律执行的双重标准。
Anthropic 三位工程师用两周时间，让 Claude 在一个 Slack 频道里自主找瓶颈、写代码、提 PR，把 claude.ai 网页版和桌面端核心体验整体提速约 3 倍；社区作者花叔把同款方法论整理成可直接安装的「闪电.skill」。
开发者 Mert Cobanov 让 AI 代理 Claude 接管自家 Android TV 的调试接口做“去臃肿”，四年前的旧电视反而跑得比新机还流畅；但 AI 代理会出错且容易越界，直接放手让它改系统并非普通用户该照搬的方案。
一位付费 Gemini Pro 用户因自建机器人 Gemini Gems 频繁产生幻觉、擅自联网污染内容，转用原名 NotebookLM 的 Gemini Notebook 来做自动化任务，认为后者在遵循自有资料、减少幻觉上明显更可靠。
一位开发者用三句提示词分别让 Claude Opus 5.5 生成了《QQ飞车》同人竞速、《穿越火线》运输船团队竞技和"鹈鹕骑单车追鱼"三个可玩的 3D 网页游戏，每个都是单文件 HTML，外部请求为零。它说明大模型已经能把成熟玩法规则落成可运行原型，但性能预算、设备边界和手感调校仍是明显短板。
一支包含复旦大学研究者的团队复盘了自家 7440 亿参数大模型 Atria Dawn Preview 的开发过程，发现 AI 承担了 96.5% 任务中的执行工作，但目标与方法的最终决定权仍有 85% 以上握在人类手里。
一篇被 COLM 2026 与 KONVENS 2026 研讨会接收的论文发现，决定大模型说“我只是一个 AI”还是“我感觉……”的关键开关，可能不是模型权重，而是部署时套上的 Chat Template。这一发现直接关系到我们该如何看待模型关于自身的说法。