Meta 新增 AI 筛查,检测 WhatsApp 诈骗

Meta 正在 WhatsApp 上测试一项名为 Scam Alert 的可选功能,用手机端本地运行的机器学习模型识别疑似诈骗消息并弹出警告。值得关注的不是“AI 反诈”本身,而是 Meta 选择把分类模型完全放在端侧,让消息内容不出设备。

Meta 正在 WhatsApp 上测试一项名为 Scam Alert 的可选功能,用手机端本地运行的机器学习模型识别疑似诈骗消息并弹出警告。值得关注的不是“AI 反诈”本身,而是 Meta 选择把分类模型完全放在端侧,让消息内容不出设备。

Twitch 默认将用户直播、聊天记录、视频点播和剪辑等内容用于训练 Amazon 旗下生成式 AI 模型,用户需要手动进入设置才能退出。Twitch 官方承认,如果采用“主动加入”机制,几乎不会有人愿意参与。

Google 在 Made By Google 活动上未发布新款旗舰耳机,而是通过免费更新为 Pixel Buds Pro 2 和 Buds 2a 带来 4 项新功能,其中包括用 Gemini 语音调整音频设置,以及一项基于佩戴贴合度实时调整降噪的 Dynamic ANC 功能。

域名交易平台 Escrow.com 最新数据显示,.ai 域名平均成交价达到 53.5 万美元,三个月内飙升 260%,首次超过 .com 的 52.9 万美元。AI 热潮正在从模型层传导到品牌资产层面,重塑域名市场的价值排序。

Hacker News 上一场关于“同一个提示词测试 11 个模型”的讨论,集中质疑了单次提示词评测(oneshot eval)的实际意义,指出真实世界中的 AI 使用是多轮、迭代、高度定制化的,简单提示词跑分无法反映模型真实能力,甚至可能误导选型。

Vetto Research 发布名为 GulliBench 的评测集,用 150 个刻意设置“表面数据在说谎”的简单任务,检验大模型是会盲目采信现成字段,还是愿意多一步验证。它提示:模型变聪明和变得可信,是两回事。

DeepMind CEO 哈萨比斯在离任前,曾向特朗普政府高层提议成立一个模仿国际原子能机构(IAEA)的独立行业 AI 安全实体。这个想法如果落地,可能改变大模型发布审核、开源策略和跨国 AI 监管的方式。

DeepSeek 于 2026 年 8 月发布最新模型 V4-Pro,在部分基准测试中与 Kimi K3 相当,但 API 定价显著更低:输入每百万 tokens 收费 0.44 美元,输出每百万 tokens 收费 0.87 美元。这是 DeepSeek 针对性价比区间的一次关键卡位。

TradingAgents-CN 是一个已获 3.1 万 Star 的开源项目,把原版 TradingAgents 改造成面向中文用户的多智能体金融交易研究框架,可用于 A 股、港股、美股的研究与策略实验,官方定位是学习研究用途,不提供实盘交易指令。

全球约30%成人存在脂肪肝问题,但多数人确诊时已发展到晚期。AI正在被用来从电子病历和常规胸片中筛查高风险患者,让这种“沉默”的疾病有机会在可逆阶段被发现。