标签: 大模型

Meta 新增 AI 筛查,检测 WhatsApp 诈骗

Meta 新增 AI 筛查,检测 WhatsApp 诈骗

Meta 正在 WhatsApp 上测试一项名为 Scam Alert 的可选功能,用手机端本地运行的机器学习模型识别疑似诈骗消息并弹出警告。值得关注的不是“AI 反诈”本身,而是 Meta 选择把分类模型完全放在端侧,让消息内容不出设备。

GulliBench:衡量前沿模型的怀疑精神

GulliBench:衡量前沿模型的怀疑精神

Vetto Research 发布名为 GulliBench 的评测集,用 150 个刻意设置“表面数据在说谎”的简单任务,检验大模型是会盲目采信现成字段,还是愿意多一步验证。它提示:模型变聪明和变得可信,是两回事。

DeepSeek launches V4-Pro, its most advanced model that rivals Kimi K3 on some benchmarks at much lower prices, costing $0.44/1M input and $0.87/1M output tokens (Juro Osawa/The Information)

DeepSeek launches V4-Pro, its most advanced model that rivals Kimi K3 on some benchmarks at much lower prices, costing $0.44/1M input and $0.87/1M output tokens (Juro Osawa/The Information)

DeepSeek 于 2026 年 8 月发布最新模型 V4-Pro,在部分基准测试中与 Kimi K3 相当,但 API 定价显著更低:输入每百万 tokens 收费 0.44 美元,输出每百万 tokens 收费 0.87 美元。这是 DeepSeek 针对性价比区间的一次关键卡位。

多智能体 LLM 中文金融交易框架,已经 3.1w star 了 TradingAgents-CN 是基于原版 TradingAgents 做的中文增强版,专门面向中文用户做股票研究与策略实验。 能力核心: • 多智能体协作分析(基本面、技术面、新闻、情绪等) • 支持 A股、港股、美股 • 中文界面 + 完整 Web 前后端 • 可接入国产大模型(DeepSeek、Qwen 等) • 支持批量分析、自选股、模拟交易、报告导出 定位很…

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TradingAgents-CN 是一个已获 3.1 万 Star 的开源项目,把原版 TradingAgents 改造成面向中文用户的多智能体金融交易研究框架,可用于 A 股、港股、美股的研究与策略实验,官方定位是学习研究用途,不提供实盘交易指令。