据 Guardian 报道，Oxford 允许 OpenAI 用 Bodleian 藏书训练 AI 模型
据 Guardian 看到的内部文件，牛津大学允许 OpenAI 用 Bodleian 图书馆的扫描文本训练 AI 模型；双方 2025 年 3 月公开的合作只强调“扫描稀有文献”，并未说明这些扫描件会进入训练数据。
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Google Maps 让我招架不住，于是我改用 Gemini 来寻找假期可以做的事
Android Police 作者 Akshay Bhalla 分享了自己的度假规划体验：在目的地用 Google Maps 找活动被海量 POI 和算法排序淹没后，改用 Gemini 语音输入需求，由 AI 跨来源整合出可执行的一日行程。这体现了大模型正在从“聊天工具”变成地图类应用的规划层。
纽约时报 Ezra Klein和黄仁勋（Jensen Huang）做了一个长达 1 小时 47 分钟的完整访谈。在这期近 2 小时的 Ezra Klein 访谈中，主持人当面抛出了一项硬核研究： 中国 2.6 万名初高中生用 AI 后，作业分涨了 18%、耗时少了 30%，但半年后考试成绩却掉了 20%，升学考更是跌了近 24% ——AI 提速了交付，却抽空了基本功。 面对教育者的普遍焦虑，黄仁勋给出了纯粹的工程实用主义视角： 计算细…
《纽约时报》记者 Ezra Klein 与英伟达 CEO 黄仁勋进行了一场近两小时的对谈，谈到一项中国 2.6 万名初高中生的研究：用 AI 后作业分涨 18%、耗时少 30%，但半年后考试成绩掉 20%、升学考跌近 24%。黄仁勋对此的回应是典型的工程视角——算术细节被遗忘是必然，人类要升到更高的抽象层。
有人把自己逆向一堆 APK 的经验，炼成了一个 Skill，开源了！ 装上之后，AI 就能按老手的思路去分析安卓 App。 它能帮你： 1. 改 dex、重新打包签名 2. 处理加壳和加载器 3. 分析 native 层 4. 啃 Flutter 的 Dart AOT 几个细节： – Claude Code、Codex 都能直接用 – 不打包工具，AI 会自己装 frida、jadx、blutter – 任务一开头就让模型用这个 Sk…
开发者 @lxfater 把自己逆向 APK 的实战经验整理成一个 Skill 并开源，让 Claude Code、Codex 这类 AI 编程工具能按老手思路分析安卓 App。GitHub 已获 1.4k 星，MIT 协议。
为了不给 Adobe 付一个月 20 刀的订阅费… 国外有个老哥干了一件极其抽象的事： 他直接烧了 2000 美元的 AI Token，硬生生用 Vibe Coding 手搓了一个本地版 Photoshop 出来。 没错，花了能开 8 年 PS 会员的钱，就为了退订 Adobe 😅 但看完产品我跪了： 不仅 Win/Mac/Linux 全平台离线跑 图层、曲线、蒙版、液化全齐 甚至还把最恶心的「原生读写 .PSD」给啃下来了。 现在这…
一位开发者为了省下 Adobe 每月 20 美元的订阅费，投入约 2000 美元的 AI Token，用 Vibe Coding 方式做出了一款可离线运行的本地版 Photoshop，并已开源。它之所以值得关注，不在于省钱逻辑是否划算，而在于一个人加一笔算力预算，就复刻了专业桌面软件的核心功能。
说AI能替代程序员的这些人，从来都不明白一个问题。 程序员本质上是工程师，核心工作是为一个工程项目的整个生命周期兜底负责，从头脑风暴、设计、开发、部署、测试、修改、持续维护，本质上挣的是负责的钱，是挨骂的钱。 coding只是这个过程中最小的一个环节，如果一个人不需要计算机任何背景知识， 当coding agent惹出一个大麻烦出来，这个人step in进去一看，一行代码都看不懂，整个设计完全无知，整个项目就会直接废掉。 工程师的本质…
开发者立党（@lidangzzz）在 X 上发文反驳“AI 能替代程序员”的说法，认为程序员的本质是负责工程项目全生命周期的工程师，而 coding 只是其中最不重要的一环。这条帖子获得约 4.3 万次浏览，触及了 AI 编程工具热潮下一个被反复争论的问题：谁来为 agent 的产出兜底。
我突然有一个爆论 我们确实生活在Simulation之中 物理上说，时间不具有方向性 但为什么我们只能看到过去，却看不到未来？ 因为宇宙这个模型，正如大语言模型LLM一样， 实际上，就是在训练我们每个智能体，预测下一个字符的能力 也就是所谓，“预测未来” 看看什么样的智能，能最终活下去 这就是这个Simulation最终的意义 我们死之后，训练结束了 应该就能看到时间的全貌
X 用户 @bboczeng 提出一个类比：宇宙可能像大语言模型一样，通过让每个智能体不断"预测下一个字符"来训练，而死亡意味着训练结束、时间全貌才可见。这不是技术发布，而是一种用 LLM 机制解释物理时间方向性的假说。
研究发现，有了AI辅助，人们几乎完全不愿说“我不知道
一项覆盖 3132 名参与者、共五组实验的研究发现，只要身边有 AI 可以问，人们几乎就不再愿意回答“我不知道”，即使 AI 给的答案大多数是错的。研究者把这种倾向称为“Epistemia”——因为答案听起来可信就接受，而不是自己去核实。
别把 Claude Code 当聊天框：一套「确定性工程」落地手册
一位用 Claude Code 做生产项目一年多的开发者，把自己从"不断换更强模型"转向"用工程约束压住概率输出"的经验整理成三层手册，核心观点是：Claude Code 不是问答系统，而是概率性执行系统，真正有效的是运行时强制检查，而非模型能力。
Walmart CEO John Furner says the company won’t use its AI shopping assistant or electronic shelf labels to change product prices based on a shopper’s identity (Gregory Meyer/Financial Times)
沃尔玛 CEO 约翰·弗纳（John Furner）公开承诺，公司不会利用 AI 购物助手或电子货架标签，根据消费者身份来调整商品价格，这相当于给"AI 动态定价"划出一条边界。