一句话看懂:Anthropic 招聘经理 Felix Rieseberg 公开表示不再使用传统编程面试,掘金作者易师傅据此讨论:当 AI 让写代码变便宜,工程师的价值开始转向发现问题、做原型和验证结果。
事件核心:发生了什么
2026 年 11 月,掘金作者易师傅发文,引用 Anthropic 招聘经理 Felix Rieseberg 的决定:不再使用传统编程面试。原文的核心判断是“Hunger beats tenure”,即主动性与执行力比工作年限更重要。作者同时强调,这不等于程序员不用懂代码,也不代表所有公司的技术面试会立刻消失;目前公开信息显示,这只是一家公司的招聘实践变化,并非行业统一标准。
为什么重要
过去手写代码和机试被用来粗略判断候选人拆解问题、组织代码的能力。现在借助大模型,工程师可以让 AI 读项目、改多个文件、补测试用例、分析报错,甚至根据一句需求搭出可运行原型。实现成本下降后,企业更关心候选人能否找到值得解决的问题,并把想法推进到可验证的结果。这会改变招聘筛选逻辑,也会改变开发者证明自己的方式。
对用户/开发者/创作者的影响
对求职的工程师来说,作品集里的“熟悉 20 个框架”或“刷了 500 道算法题”说服力下降,能讲清“发现了什么问题、为什么值得解决、用 AI 和代码做出了什么、如何验证、做了哪些取舍”的小项目更有价值。新人还可以利用不熟悉业务的阶段,先问“为什么一定要这样”,再用 AI 在几天内做出最小原型。但代码质量判断不能丢:生成代码是否安全、可靠、可维护,权限和数据边界是否有漏洞,仍需要人来把关。
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值得关注的后续
一是 Anthropic 这一面试调整是否会形成可复用的评估流程,还是仅限个别招聘团队;二是其他科技公司是否跟进弱化手写算法题;三是开发者社区是否出现更标准化的“AI 协作作品”展示方式。目前公开信息有限,相关做法能否推广仍需观察。
来源:juejin


