一句话看懂：深圳存储巨头江波龙（Longsys）在 Computex 2026 上展出了一款采用 M.2 2230 规格（与 SIM 卡大小相似）的 8TB PCIe 5.0 SSD，顺序读写速度分别达到 11GB/s 和 10GB/s，并首次在如此紧凑的形态上引入了 VC 相变液冷技术。这款产品直接瞄准 AI 公司对大模型 KV Cache 存储和本地推理的高性能需求，但高昂的成本和闪存芯片短缺正在缩小它的潜在买家范围。
事件核心：发生了什么
江波龙旗下品牌 FORESEE 推出的新一代 mSSD，采用先进晶圆级系统封裝（SiP）技术，在 2230 尺寸内集成了 NAND 闪存、主控芯片和电源管理 IC（PMIC），并通过 Maxio 1802 控制器实现了无 DRAM 设计，读写性能较上一代翻倍。在传统 DRAM-less SSD 容易出现高温降速的场景下，江波龙通过多层堆叠热架构和自家的 VC 相变液冷方案，实现了高强度 AI 工作负载下的持续性能释放。该 SSD 最高容量为 8TB，预计主要面向 AI 公司和需要本地缓存大语言模型（LLM）的高端用户，目前尚未公布最终定价和上市日期。
为什么重要
在现代 AI 推理和训练中，KV Cache 的读写速度直接决定了模型推理的响应延迟和上下文窗口利用率。大多数消费级 SSD 在连续写入或高并发 KV 操作时性能衰减严重，而江波龙 mSSD 在极小体积内实现了堪比企业级 PCIe 5.0 SSD 的速度水准，且解决了主动散热难题。考虑到当前 NAND 闪存供应依然偏紧，同样 8TB 性能级别的产品在电商渠道售价已超过 2000 美元，这款产品可能不会以消费级定价进入市场。它的意义在于，AI 行业正在把超紧凑、高吞吐的存储从可选配件变为必备基础设施，而这种需求正在倒逼存储厂商在封装工艺和热管理上进行真正的工程创新。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者而言，8TB 容量意味着可以在笔记本或小型 AI 工作站上本地完整加载多个 70B 级别的开源大模型，无需依赖昂贵的云端持久化存储，在边缘推理或数据隐私敏感场景下优势明显。但无 DRAM 架构在随机小文件写入和数据库类负载中仍可能弱于带缓存方案，建议在购买前确认具体使用场景的 IO 特征。对于普通消费者和内容创作者，当前 8TB 容量和 PCIe 5.0 速度的实际定价大概率超出主流预算，短期内主力需求将以企业端和 AI 发烧友为主。对于企业采购方，需要关注其 VC 液冷方案是否与现有硬件平台兼容，以及长期耐用度（TBW）指标是否满足 7×24 小时推理任务。
值得关注的后续
第一，江波龙是否会将该 mSSD 以 FORESEE 品牌单独零售，还是仅作为 OEM 供应方案嵌入下一代 AI PC 和服务器中。第二，同行如三星、美光是否会在同规格（2230/8TB/PCIe 5.0）推出无 DRAM 加液冷的竞品，以及价格是否会被压缩到 1000 美元以下。第三，随着 NVIDIA 下一代 RTX 50 系列和 AMD 锐龙 AI 300 系列普及，这类小巧高速的 SSD 是否会被大规模采用到笔记本电脑中，从而改变 AI 开发者的本地设备选型逻辑。
来源：TechRadar
