Nvidia的5000亿美元新计划很冒险但很高明,尤其对老化的GPU而言。

英伟达联合Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR六家机构,计划为AI数据中心建设投入最高5000亿美元;同时用自己的钱为抵押的GPU提供部分价值担保,为老旧芯片建立二手市场。这既是为了给算力扩张找新资金来源,也是一场高风险的下注。

英伟达联合Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR六家机构,计划为AI数据中心建设投入最高5000亿美元;同时用自己的钱为抵押的GPU提供部分价值担保,为老旧芯片建立二手市场。这既是为了给算力扩张找新资金来源,也是一场高风险的下注。

AI云厂商CoreWeave近日签下了一份Nvidia A100 GPU的长期租约,合同将持续到2029年。这意味着2020年发布的芯片在发布9年后仍有客户愿意付费使用,AI算力硬件“两三年就过时”的担忧正在被现实数据修正。

美国乳腺影像学会成员的一项调查显示,约半数放射科医生已在使用 FDA 批准的 AI 检测工具,但实际收益明显低于预期——AI 目前更像是辅助第二意见,而非能大幅改写诊断流程的颠覆性技术。

Nvidia联合Apollo、BlackRock、KKR等华尔街大型金融机构,拟筹集5000亿美元投向AI数据中心和芯片工厂,首次把“算力”当作可独立投资的资产类别。

英伟达正与Apollo、贝莱德、高盛、KKR等六家金融机构洽谈一笔约5000亿美元的AI基础设施融资方案,但市场并不买账,英伟达股价周一应声下跌。真正关键的问题不是金额多大,而是这笔钱究竟是新增资本,还是将英伟达此前已承诺的支出重新打包。

Palantir 联合基础设施公司 Armada,把搭载 Nvidia B300 AI 加速器的数据中心装进标准集装箱,部署到战场边缘。这套系统不依赖稳定云连接即可处理情报,意味着 AI 算力正在从集中式云端走向真正的前线场景。

三星电子2026年第二季度营收同比增长130%至约1181亿美元,营业利润暴增1814%至约614.6亿美元,核心驱动力来自AI服务器对HBM高带宽内存和先进存储芯片的持续旺盛需求。

英伟达与太空公司 Lunar Outpost 达成合作,将其 Jetson 边缘 AI 平台部署到未来的月球探测车上。首款搭载芯片的“月球航行者 2 号”计划于 2026 年下半年发射,为 NASA 阿尔忒弥斯任务和最终建立月球基地提供实时计算能力。

GenStorAIGE 在 WAIC 2026 上发布了 AI90 推理加速平台,通过将 SSD 直接纳入显存层级,让 8 块 RTX 5090 在大型语言模型推理中的表现等效于 46 块 GPU 的集群。这一技术突破了传统 GPU HBM 的容量瓶颈,为大规模长上下文推理提供了一条新的低成本路径。

NVIDIA 联合多位技术专家在 Hugging Face 博客发布长文,系统梳理了物理 AI 模拟引擎的现状与选型逻辑。文章指出,当前物理 AI 发展的核心瓶颈是训练数据获取成本过高,而 GPU 加速模拟正从“调试工具”升级为模型开发的标配环节。