标签: LLM

用AI做开发,最烦的就是上下文一长模型就开始胡言乱语,工具调用动不动翻车,同一个Agent在不同人手里表现天差地别。 《深入理解AI Agent》这本书就是冲着这些坑来的——它不从理论到理论,而是从工程落地的角度把原理给你掰扯清楚。 总共10章,每章配了能直接跑的实验代码,加起来90多个。 核心公式就是Agent = LLM + 上下文 + 工具,书里围绕这个从上下文工程、记忆系统、工具调用,一路讲到评估、后训练、多智能体协作。把Gi…

用AI做开发,最烦的就是上下文一长模型就开始胡言乱语,工具调用动不动翻车,同一个Agent在不同人手里表现天差地别。 《深入理解AI Agent》这本书就是冲着这些坑来的——它不从理论到理论,而是从工程落地的角度把原理给你掰扯清楚。 总共10章,每章配了能直接跑的实验代码,加起来90多个。 核心公式就是Agent = LLM + 上下文 + 工具,书里围绕这个从上下文工程、记忆系统、工具调用,一路讲到评估、后训练、多智能体协作。把Gi…

一本名为《深入理解AI Agent》的技术书籍正在 AI 开发社区受到关注,它以工程落地为主线,用“

Eval bug: Muse Glimmer “The model produced output that does not match the expected peg-native format” when running tool calls

Eval bug: Muse Glimmer "The model produced output that does not match the expected peg-native format" when running tool calls

该报错是 llama-server 在使用 Muse Glimmer 模型进行工具调用(tool calls)时,模型偶尔生成不符合 peg-native 格式的输出导致的解析失败,约每 5 次工具调用出现 1 次,属于间歇性错误而非必然崩溃。优先排查工具名称的命名方式,因为 Issue 中用户通过

多智能体 LLM 中文金融交易框架,已经 3.1w star 了 TradingAgents-CN 是基于原版 TradingAgents 做的中文增强版,专门面向中文用户做股票研究与策略实验。 能力核心: • 多智能体协作分析(基本面、技术面、新闻、情绪等) • 支持 A股、港股、美股 • 中文界面 + 完整 Web 前后端 • 可接入国产大模型(DeepSeek、Qwen 等) • 支持批量分析、自选股、模拟交易、报告导出 定位很…

多智能体 LLM 中文金融交易框架,已经 3.1w star 了 TradingAgents-CN 是基于原版 TradingAgents 做的中文增强版,专门面向中文用户做股票研究与策略实验。 能力核心: • 多智能体协作分析(基本面、技术面、新闻、情绪等) • 支持 A股、港股、美股 • 中文界面 + 完整 Web 前后端 • 可接入国产大模型(DeepSeek、Qwen 等) • 支持批量分析、自选股、模拟交易、报告导出 定位很…

TradingAgents-CN 是一个已获 3.1 万 Star 的开源项目,把原版 TradingAgents 改造成面向中文用户的多智能体金融交易研究框架,可用于 A 股、港股、美股的研究与策略实验,官方定位是学习研究用途,不提供实盘交易指令。

[Question]: About uploaded file size limit

[Question]: About uploaded file size limit

该报错通常发生在通过源码方式部署 RAGFlow 后上传 PDF 等文件时,系统提示文件过大但实际文件只有 2MB。优先排查 MAX_CONTENT_LENGTH 环境变量是否生效,并确认是否存在 Python 内置上传限制或反向代理(如 Nginx)的额外限制。