[Bug]: Gemma4-31B-it deployed on vLLM cannot process images in tool message

[Bug]: Gemma4-31B-it deployed on vLLM cannot process images in tool message

快速结论：在 vLLM 部署 Gemma4-31B-it 模型时，如果在 tool message 中传入图片，会导致 HTTP 500 错误。优先排查 vLLM 版本是否为 0.23.0 或更早版本，该问题已被 vLLM 开发团队确认并在后续版本中修复。

问题场景

用户在 vLLM 上部署 Gemma4-31B-it 模型，通过 OpenAI 兼容 API（/v1/chat/completions）发送包含图片的 tool message 请求时，服务端返回 HTTP 500 Internal Server Error。环境为 Ubuntu 24.04 + Python 3.12.3 + PyTorch 2.11.0 + CUDA 13.0，使用 8x NVIDIA A100-SXM4-80GB 显卡。

报错原文

APIServer pid=1) ERROR:    Exception in ASGI application
...
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/vllm/entrypoints/serve/utils/api_utils.py", line 91, in wrapper
    return handler_task.result()
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

原因分析

vLLM 开发团队已确认该问题（”Was able to repro it as well”），属于 vLLM 自身缺陷。可能原因包括：

• vLLM 在解析 tool message 中的图片内容时，逻辑存在问题，导致模型处理流程中断。
• Gemma4-31B-it 的图片处理部分与 vLLM 的 tool call 机制不完全兼容。

环境排查

• 确认 vLLM 版本（例如，用户报告在 vllm 0.23.0 上仍然复现）
• 确认 Python 版本（本例为 3.12.3）
• 确认 CUDA 版本及显卡驱动（本例为 CUDA 13.0，驱动 570.172.08）
• 确认 PyTorch 版本（本例为 2.11.0）

解决步骤

1. 检查当前 vLLM 版本。如果版本低于 0.23.0，升级到包含修复的版本（该 Issue 已于 2026-05-28 关闭，建议升级至 vLLM 0.24.0 或更高版本）。
2. 如果问题在升级后仍然存在，尝试在部署命令中添加 --trust-remote-code 参数并传入配置文件。
3. 作为临时 workaround，避免在 tool message 中传递图片，改用其他方式（如将图片作为单独的 user message 传递）。
4. 清理 vLLM 的缓存和日志，重启服务后再次测试。

验证方法

使用包含图片的 tool message 调用 API：POST /v1/chat/completions，请求体包含 tool_choice 和 tools 参数。如果返回正常 JSON 响应而不是 HTTP 500，说明问题已解决。

参考来源

vllm-project/vllm #41452

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