一句话看懂：立陶宛公司 Biomatter 完成 1800 万美元 A 轮融资，计划扩大其 AI 酶设计平台，目标是把定制酶做成可像目录产品一样下单的工业品。
事件核心：发生了什么
Biomatter 总部位于维尔纽斯，本轮由 Astanor 领投，现有投资方 UVC Partners、Inventure 和 Metaplanet 跟投，融资额为 1800 万美元，估值未披露。公司于 2026 年 11 月 12 日发布消息。其平台不依赖对天然酶做长期改造，而是从目标反应的化学特征出发，用计算模型设计酶，再通过实验室测试积累数据、迭代模型。Biomatter 称已向超过 25 家企业客户交付 50 多种定制酶，客户包括 AstraZeneca、BASF 和 Sanofi，约一半在美国。已落地的产品之一是与 Thermo Fisher 合作改进的 Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptase，提升其抗氧化能力。资金将用于 2027 年在维尔纽斯建设 2000 平方米的设计与测试设施，并扩大商务团队和美国业务。
为什么重要
工业酶长期依赖从自然界筛选再改造，周期长、试错成本高。Biomatter 的思路是把“反应化学”作为设计起点，让计算模型与实验数据形成闭环，这代表 AI for Science 正从论文方法走向可交付的工业产品。目前公开信息显示，其商业数据由公司自行披露，尚未被独立核实；如果定制酶真的能缩短到按需交付，药物、食品配料和诊断试剂等领域的酶采购方式可能发生变化。欧洲工程生物赛道近期融资活跃，Generare、Epoch Biodesign 等公司也在推进类似方向，Anthropic 也曾表示 Claude 参与发现新的酶系统，说明大模型与生物设计正在交叉。
对用户/开发者/创作者的影响
对生物技术和制药企业的采购与研发团队来说，这类平台提供的不是通用 API，而是“按反应定制”的酶设计服务，评估重点应放在交付周期、实验验证数据和知识产权归属上。对关注 AI 应用落地的开发者，Biomatter 的模式说明垂直领域模型的价值取决于能否持续获得高质量实验数据，而不是单纯堆算力。普通内容创作者与消费者短期感知有限，但mRNA 疫苗制造、分子诊断等下游产品的成本与供应稳定性可能间接受影响。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
一是维尔纽斯新设施能否在 2027 年如期把设计周期从数周压缩到数天；二是美国客户占比过半的情况下，其商务扩张能否转化为持续订单；三是与 Thermo Fisher 等大厂的合作是否扩展到更多商业化产品，以及公司披露的客户与产品数字后续能否获得独立验证。
来源：The Next Web
