Vitalik Buterin 表示人工智能辅助的“形式验证”可以帮助保护区块链网络、智能合约和加密系统免受软件缺陷的影响（Jason Nelson/Decrypt）
一句话看懂：以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 近日公开表示，利用人工智能辅助的“形式验证”技术，可以有效检测并预防区块链网络、智能合约及加密系统中的软件缺陷，这一观点将 AI 的应用从生成代码延伸到了代码安全验证的环节。
事件核心：发生了什么
Vitalik Buterin 在接受 Decrypt 采访时提出，人工智能，特别是大语言模型（LLM）驱动的形式验证工具，能够显著提升区块链基础设施的安全性。形式验证是一种使用数学方法证明代码正确性的技术，传统上成本高昂且难以大规模推广。Buterin 认为，AI 可以自动化地生成和检查形式验证所需的证明，帮助开发者发现智能合约中逻辑漏洞或加密实现中的隐蔽缺陷，从而降低因软件 Bug 导致的资产损失风险。该观点由科技媒体 Techmeme 于 2026 年 5 月 18 日转载报道。
为什么重要
这一表态将 AI 在区块链领域的角色从“辅助编码”推进到“辅助审计”。过去，AI 大模型已被广泛用于自动生成 Solidity 等智能合约代码，但生成的代码本身可能存在安全性问题。Vitalik 的提议实际上指向了一个闭环：AI 既写代码，又用形式验证检查代码。这对 DeFi、跨链桥、托管钱包等高安全敏感的加密系统尤为关键。如果该技术落地，可能改变当前依赖人工审计、周期长且成本高昂的安全检查模式，同时提升区块链网络抵御 0day 攻击的能力。
对用户/开发者/创作者的影响
对于智能合约开发者而言，这意味着未来可能获得更为智能的开发辅助工具——在编写代码的同时就能获得 AI 驱动的形式验证实时反馈，减少部署后的漏洞修复成本。对于普通用户和投资者，这意味着使用链上资产的安全性有望得到系统性提升，尤其是涉及大额资金的协议（如借贷、交易所、稳定币）。对于安全审计公司，AI 驱动形式验证的成熟可能重塑其业务模式，从纯人力审计转向“AI 预审+人工复核”的混合流程。此外，若该技术集成到主流公链的工具链（如 Hardhat、Foundry）中，将降低小型团队构建安全合约的门槛。
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值得关注的后续
值得关注三点：第一，Vitalik 所提倡的方案是否已有具体的开源项目或工具原型推出，例如现有的形式验证工具（如 Certora、KEVM 等）与 LLM 的融合进展；第二，相关 AI 辅助验证工具在实际主流公链（如以太坊主网、Layer2 网络）上的误报率和覆盖率能否达到生产级标准；第三，该技术是否能有效对抗生成式 AI 自身可能制造的安全陷阱——即 AI 辅助验证能否对抗 AI 生成的攻击代码，形成“攻防升级”局面。
来源：Techmeme
