标签： Stable Diffusion

用户运行 Stable Diffusion WebUI Forge，在更新代码后启动时出现该错误。用户使用 RTX 2060 6GB VRAM，启动参数为 --xformers --cuda-malloc --cuda-stream ，且 Forge 共享了 A1111 的 venv 虚拟环境。

用户在 SwarmUI 中使用 Video2Video 节点时，将 Video2VideoCreativity 滑块数值设置为小于 1（例如 0.5、0.8 等）。该功能在较旧版本中工作正常，但在一次更新后开始出现视频损坏。用户尝试了多个视频模型（WAN 2.1 和 2.2），均复现相同的损坏结果。

用户在运行 Stable Diffusion WebUI Forge 进行图生图操作时，触发了此错误。报错发生在 call_queue.py 的 f 函数中，该函数尝试 list(func(*args, **kwargs)) 但函数返回了 None 。根据 Issue 正文，用户传递了多个 Cont

用户自行手动执行 python download_models.py --all . 命令，试图为 ComfyUI 下载 AI Diffusion 模型，脚本位于 /media/HDD/programs/AI/ComfyUI/ 目录下。

在 macOS（arm64）等没有 CUDA 的环境中，通过 conda-forge 构建 xFormers v0.0.34 时触发。用户尝试编译 CPU-only 版本的 xFormers，但构建系统无条件要求 CUDA 头文件。

用户在 Fooocus 2.1.850 及更高版本上运行 Stable Diffusion XL 模型（如 juggernautXL），使用 NVIDIA GTX 1660（6GB VRAM）或 GTX 1650（4GB VRAM）等消费级显卡时，启动后模型加载时间极长（如 250-385 秒），其