标签： Stable Diffusion

用户在使用 Krita AI Diffusion 插件（依赖于 ComfyUI）时，启动或加载 ComfyUI 工作流过程中触发了该报错。报错指向 NunchakuFluxDiTLoader 节点，该节点为 Nunchaku 项目提供 Flux 模型支持，但在用户环境中完全损毁。

用户在 Stable Diffusion WebUI Forge（版本 f0.0.12-latest-155-gd81e353d）中生成图像时，提示中使用 LoRA 但实际生成结果未应用 LoRA 效果。用户同时观察到启动日志中包含 "No module named 'triton'" 警告。

用户运行 Fooocus（一款基于 Stable Diffusion 的 WebUI 工具）时，在 Windows 系统上使用 AMD GPU 并按照官方指南配置了 torch-directml。执行图像生成操作后，终端输出报错，无法生成任何图像。

用户在 Kohya SD Scripts 的 LoRA 训练流程中，启用了 --cache_latents_to_disk 参数，同时使用了“ファインチューニング方式”（Fine-tuning mode）进行字幕（caption）处理。触发问题的工具为 anima_train_network.py

用户在 InvokeAI 6.12.0.post1 中配置了 Gemini 外部模型（使用 Google AI API Key），然后在画布模式下尝试执行 img2img 或 inpainting 操作时，系统报错“feature not supported”。同时，尝试在 WebUI 中更新该模型

用户运行 Stable Diffusion WebUI Forge，在更新代码后启动时出现该错误。用户使用 RTX 2060 6GB VRAM，启动参数为 --xformers --cuda-malloc --cuda-stream ，且 Forge 共享了 A1111 的 venv 虚拟环境。

用户在 SwarmUI 中使用 Video2Video 节点时，将 Video2VideoCreativity 滑块数值设置为小于 1（例如 0.5、0.8 等）。该功能在较旧版本中工作正常，但在一次更新后开始出现视频损坏。用户尝试了多个视频模型（WAN 2.1 和 2.2），均复现相同的损坏结果。