RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:

快速结论：该报错通常在使用 Stable Diffusion WebUI Forge 的 ControlNet（内置）、IP-Adapter 或 Instant-ID 功能时触发，由于模型权重加载时的 key 名称不匹配导致。优先排查模型文件是否完整或版本是否匹配。

问题场景

用户在使用 Stable Diffusion WebUI Forge（版本 f0.0.10-latest-104-g5a7e7555 至 f0.0.11-latest-105-gac94f38d）时，尝试启用 ControlNet（内置）、IP-Adapter 或 Instant-ID 进行图片生成。用户选择 InsightFace（InstantID）模型（control_instant_id_sdxl，hash c5c25a50），添加参考图片并点击生成后，控制台报错，且输出图片未使用参考图像。

报错原文

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Resampler:
	Missing key(s) in state_dict: "k_proj.weight", "k_proj.bias", "v_proj.weight", "v_proj.bias", "q_proj.weight", "q_proj.bias", "out_proj.weight", "out_proj.bias", "layer_norm.weight", "layer_norm.bias", "ln_0.weight", "ln_0.bias", "ln_1.weight", "ln_1.bias", "ln_2.weight", "ln_2.bias"
	Unexpected key(s) in state_dict: "k_proj.weight", "k_proj.bias", "v_proj.weight", "v_proj.bias", "q_proj.weight", "q_proj.bias", "out_proj.weight", "out_proj.bias", "layer_norm.weight", "layer_norm.bias", "ln_0.weight", "ln_0.bias", "ln_1.weight", "ln_1.bias", "ln_2.weight", "ln_2.bias"

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'clone'

原因分析

可能原因：报错表明 state_dict 中存在一系列 key 不匹配问题，且后续触发 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'clone'。在 IP-Adapter 或 Instant-ID 的相关模型加载代码中，Resampler（重采样器）模块期望加载到的 state_dict 是 OrderedDict 或类似字典对象，但实际传入的是一个嵌套字典（dict），导致 .clone() 方法无法调用。这通常是因为模型文件（如 ip-adapter_sd15.safetensors 或 control_instant_id_sdxl.safetensors）的格式或版本与 WebUI Forge 的加载代码不兼容。

环境排查

• Python 版本：3.10.6
• PyTorch 版本：2.1.2+cu121
• WebUI 版本：f0.0.10-latest-104-g5a7e7555 或 f0.0.11-latest-105-gac94f38d
• 显卡：NVIDIA GeForce RTX 4090（VRAM 24 GB）
• 系统：Windows
• 模型文件：需确认使用的 IP-Adapter / Instant-ID 模型文件是否为从 lllyasviel 的 Hugging Face 仓库下载的官方权重。

解决步骤

1. 重新下载模型文件。 删除现有位于 models/ControlNet 目录下的 ip-adapter_sd15.safetensors 或 control_instant_id_sdxl.safetensors 文件，从 lllyasviel 的官方 Hugging Face 仓库（sd_control_collection）重新下载对应模型。确保下载的是完整且未损坏的文件。
2. 清理缓存并重启。 删除 stable-diffusion-webui-forge 目录下的 venv 文件夹，重新运行 webui.bat 或 webui-user.bat，让脚本自动重建虚拟环境并重新安装依赖（包括 PyTorch、torchvision 等）。
3. 回退到较早的 Forge 版本。 如果以上步骤无效，尝试将 WebUI Forge 回退到 Issue 中提及的未报错版本（如 f0.0.9），或更新到最新版本以检查是否已修复。

验证方法

在 WebUI 中加载一个 SDXL 或 SD1.5 基础模型后，启用 ControlNet，选择 IP-Adapter 或 Instant-ID 预处理器，上传参考图片并点击生成。观察控制台是否无报错，并且输出图像应正确反映参考图片的构图或风格特征。

参考来源

lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge #164

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。