[Feature Request – RAGFlow+OceanBase] Storage Engine Performance Benchmarking
![[Feature Request - RAGFlow+OceanBase] Storage Engine Performance Benchmarking](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/12773-d07f4b1f-768x403.jpg)
用户正在参与RAGFlow + OceanBase Hackathon活动,希望为RAGFlow项目添加一个性能基准测试框架。具体来说,需要在 test/benchmark/storage_benchmark.py 中实现一个类,用于对比不同存储引擎的性能表现。该请求涉及开发一个约200行代码的Py
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用户正在参与RAGFlow + OceanBase Hackathon活动,希望为RAGFlow项目添加一个性能基准测试框架。具体来说,需要在 test/benchmark/storage_benchmark.py 中实现一个类,用于对比不同存储引擎的性能表现。该请求涉及开发一个约200行代码的Py
![[Feature Request - RAGFlow+OceanBase] OceanBase Implementation for Memory Subsystem](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/12771-63a21432-768x403.jpg)
用户(RAGFlow开发者或贡献者)在参与RAGFlow + OceanBase Hackathon活动时,希望为RAGFlow的Memory子系统(消息存储、向量检索、会话管理)添加OceanBase数据库的后端实现。该功能基于GitHub Issue讨论,属于功能增强请求,非Bug报告。

用户运行 Open WebUI v0.9.6,安装方式为 Other(非 Docker 标准流程),操作系统为 Ubuntu 22.04。在 Admin Panel → Functions 中添加了一个自定义 Filter 函数,用于限制输入 token 数。当输入的 token 数超过阀值(默认

用户在 Ubuntu 24.04 系统上通过 Docker 部署 Open WebUI v0.10.2,启用 Channel 功能(ENABLE_CHANNELS=true 和 ENABLE_WEBSOCKET_SUPPORT=true),连接到兼容 OpenAI API 的 vLLM 后端。在 S
![[BUG] Overwrite confirmation blocks SSH training when no --headless flag is provided](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3570-a4251cd4-768x403.jpg)
用户在远程机器上通过 SSH 运行 Kohya SS GUI(使用命令 python kohya_gui.py 未加 --headless 参数),当训练 LoRA、Dreambooth 等模型时,如果 --output_name 指定的输出名称已经存在, easygui.ynbox() 会弹出一个
![[BUG] setup.sh Tkinter preflight uses dpkg package presence instead of Python import](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/3459-9c16c4b2-768x403.jpg)
用户在 Ubuntu 或类似 Ubuntu 的 Linux 发行版上,使用非系统自带的 Python(如从源码构建的 Python 3.10、pyenv、conda 或 Homebrew 管理的 Python)时,运行 ./setup.sh 脚本安装 Kohya SS 。该脚本在创建虚拟环境和安装依

用户使用 Kohya SS 的 Full Fine-Tune(全参微调)功能启动训练时触发,LoRA 和 DreamBooth 模式在此类情况下通常不报错。
![[ROCm] gfx1201 (Navi 48) support - compilation guide and known issues](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/1955-abfa2fba-768x403.jpg)
用户在 AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201 / Navi 48) 显卡上运行 bitsandbytes 时,直接使用 pip install bitsandbytes 安装的版本没有 ROCm 后端,需从源码编译。编译过程中可能因 ROCm 版本或 CMake 配置错误

当用户通过 FastAPI + Starlette OAuth2(例如 Azure AD)将 Gradio 应用挂载到自定义路径(如 /gradio 、 /login-demo )时,浏览器请求 localhost:8000/assets/ 或 /gradio_api/ 等端点,但服务器返回 404

在 Dify 自托管(Self Hosted Source)环境中运行,使用 Redis 作为后端缓存时触发。该问题影响以下三个核心缓存辅助模块: