Dragging Images into ComfyUI No Longer Restores the Correct Workflow
把带工作流元数据的图片拖回 ComfyUI 时，画布没有恢复成预期的工作流，而是显示一个名称相近的旧工作流或只显示一个子图节点。优先确认 PNG 内的 workflow 元数据是否完整，并检查前端是否因文件名重名而复用了已有工作流。在本 Issue 中，问题最终指向前端加载逻辑，未在 ComfyUI
标签： Python
[Bug]: MinerU 3.x /file_parse upload ignores the pipeline context and stays open after the run is cancelled
![[Bug]: MinerU 3.x /file_parse upload ignores the pipeline context and stays open after the run is cancelled](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/21572-82f3bc14-768x403.jpg)
该问题通常出现在 RAGFlow 摄入流程使用 MinerU 3.x 服务（ /v1/health 返回 404，因而走 /file_parse 分支）解析 PDF 时：取消任务或断开客户端后， /file_parse 上传请求仍会保持打开，直到远端响应或 30 分钟超时。优先排查 MinerU 3
[Bug]: MinerU polling ignores cancellation and reports the wait timeout as a missing result
![[Bug]: MinerU polling ignores cancellation and reports the wait timeout as a missing result](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/21570-666056f1-768x403.jpg)
这个报错出现在使用远程 MinerU 解析 PDF 的场景：轮询等待任务结果时没有响应上下文取消，且等待超时后把最后一次状态查询错误原样返回，最终显示为 parser: MinerU result: missing results field 。优先排查 MinerU 轮询逻辑是否缺少 ctx 取消
2024/01/10 19:17:53 [W] [service.go:132] login to server failed: dial tcp 44.237.78.176:7000: connect: connection refused
![2024/01/10 19:17:53 [W] [service.go:132] login to server failed: dial tcp 44.237.78.176:7000: connect: connection refused](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/6988-22b6a761-768x403.jpg)
这条报错通常出现在 Gradio 启动后，其内部组件尝试连接外部服务端点的场景（例如隧道、代理或某个远程服务）。报错中的 dial tcp 44.237.78.176:7000: connect: connection refused 表示目标地址的 7000 端口拒绝连接。优先排查该远端地址是否可
Python CI: the ubuntu not-flaky test job runs only 2 xdist workers and has doubled in length
该问题出现在 Gradio 仓库的 Python CI 非 flaky 测试任务中： pytest -n auto 在装有 psutil 的 4-vCPU ubuntu-latest runner 上只创建 2 个 xdist worker，导致并行测试步骤耗时从 213–248s 增至 418–4
ImportError: … and the LiteLLM fallback package is not installed`
该报错通常发生在 crewAI 1.15.31/1.15.32 中，使用未被原生 provider 支持的模型、需要进入 LiteLLM 回退路径，同时安装的 litellm 低于 1.97.0。此时 litellm 实际已安装，但版本检查中的导入失败被误判为“未安装”，优先排查 crewAI 与
[Bug]: API keys table is truncated
![[Bug]: API keys table is truncated](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/49213-3e9097be-768x403.jpg)
当 LiteLLM 管理界面（Admin UI）的 API Keys 列表存在 50 个以上密钥时，未过滤的表格只显示前 49 条且没有分页入口，这通常是 v1.100.0 中分页控件被布局问题隐藏导致的。优先确认版本并升级到 v1.101.0。
[Bug]: Meta Model API is missing from the Add Model provider dropdown
![[Bug]: Meta Model API is missing from the Add Model provider dropdown](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/36164-fa435993-768x403.jpg)
该问题出现在 LiteLLM UI Dashboard 的“Add Model”流程中：后端已支持 meta provider 和 meta/muse-spark-1.1 模型，但 Provider 下拉框缺少 Meta Model API 选项，导致无法在 UI 里直接添加该模型。优先检查 GET
[Bug]: /ui/usage shows 0 tokens for rerank calls (hosted_vllm and other providers)
![[Bug]: /ui/usage shows 0 tokens for rerank calls (hosted_vllm and other providers)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/36185-8a47f840-768x403.jpg)
通过 LiteLLM Proxy 调用 /v1/rerank 后， /ui/usage 和 spend log 中 prompt_tokens / completion_tokens / total_tokens 全部显示为 0，通常是因为 rerank 响应的 usage 位于 meta.bill
Eval bug: LFM2.5 1.2 Thinking – Think tags displayed in content
该问题通常发生在使用 llama.cpp 加载 LFM2.5 1.2B Thinking 的 GGUF 模型并开启对话或推理时：模型输出中的 标签没有被聊天模板正确解析，而是直接出现在 content 字段里。优先排查 GGUF 文件内置的 chat template 是否已更新，而