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在 Open WebUI 项目的 dev 分支进行开发并提交代码后，触发了 Python CI 中的 Ruff Format 工作流（该工作流对 Python 代码进行格式化检查）。

用户在 ComfyUI 中使用 HiDream-O1-Image 模型工作流时，每次生成均在第一个采样步骤触发失败。该问题在 commit b481bc15a（对应 PR #14772）之后出现，父版本及更早版本工作正常。即使更新到当前最新 master（5697b9701），问题依旧存在。

用户在 ComfyUI 中尝试加载从官方 NVIDIA PiD v1.5 检查点转换而来的 .safetensors 文件时，在加载扩散模型阶段、推理开始前， process_unet_state_dict() 函数内部抛出该错误。

该问题在 ComfyUI (v0.27.0) 中，使用 AMD Radeon RX 9070 (gfx1201) 显卡，配合 ROCm 7.2.4 和 PyTorch 2.10.0+rocm7.2.4 运行 Wan2.2 Ti2V-5B 图像到视频工作流（17 帧 @ 832x480，fp16 UN

用户在 ComfyUI 中使用 Krea2 模型进行批量推理，特别是使用 RTX 4090 (sm89)、torch 2.6.0+cu124、xformers 0.0.29.post3 栈时。当输入提示词超过一定长度（例如超过 5000 字符，对应约 1100+ tokens），生成结果概率性地出现

用户在 Langfuse（self-hosted, v3.157.0）中创建数据集，并使用 Python SDK（3.14.5）通过 itemclient.run 等 API 对数据集进行多次评测。每次评测都使用同一个 run name（例如 "eval-run-1" ），导致在 Langfuse

用户在使用 Langfuse v3.205.1 EE（v4 自托管预览版） 时，配置了 LANGFUSE_MIGRATION_V4_WRITE_MODE=events_only 写入模式，通过 Python SDK v4 向新的 Project 写入 traces/observations 数据。打