当 MCP 客户端在 2025-11-25 协议会话上调用 tools/list 时，如果服务端某个工具的 inputSchema / outputSchema 的 properties 下出现布尔子 schema（如 {"result": true} ），Pydantic 会因 dict_type
![[v2] Expose request cancellation on MCPServer tool Context](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/3389-9eebc666-768x403.jpg)
在 mcp==2.1.0 中，通过高层 MCPServer API 注册的工具拿到的 Context 没有公开的 cancel_requested 事件，因此工具无法直接感知客户端取消；优先确认 SDK 版本，并改用 finally 或 CancelledError 做协作式清理。
该报错通常出现在 InvokeAI 使用文本反演（Textual Inversion / TI）嵌入生成图片时， ModelPatcher.apply_ti 在没有持有 MODEL_LOAD_LOCK 的情况下构建 nn.Embedding 并安装全局 skip_torch_weight_init
该问题通常出现在 InvokeAI 加载一个尚未进入模型缓存的 SDXL 模型、并且该 CLIP 文本编码器的 首次前向 就带 CLIP skip 执行时。此后这个缓存实例的每一步前向都会少一层 hidden_states ，SDXL 条件向量静默取到错误的层，图像照常生成但不报错。优先排查的是“首
![[Feature Request]: Support Multiple Output Variables for Code Component](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/15098-4731e120-768x403.jpg)
该请求发生在 RAGFlow Code 组件中，用户希望一次返回多个可独立引用的输出变量，但当前版本会因“只允许一个业务输出”而报错或配置失败。优先确认是否触发了 [Feature Request]: Support Multiple Output Variables for Code Compon
在使用进程执行器并开启多副本（ executor="process" + GRADIO_PROCESS_REPLICAS=2 ）时，多个用户并发调用 .stream() 事件通常会被集中分配到同一个 app 进程，导致进程间负载不均；优先排查副本调度逻辑与 Gradio 版本。
![[Bug]: A2A agent-permission 403 is not logged (no failure callback, no SpendLogs row), unlike the model-access 403](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/49425-5272f4fd-768x403.jpg)
该问题出现在 LiteLLM 的 A2A 路由中：调用者没有目标 agent 权限时，`/a2a/{agent}` 返回 403（[Bug]: A2A agent-permission 403 is not logged (no failure callback, no SpendLogs row)
![[Bug]: /toolset/{name}/mcp tools/list loses URL scope after catalog authority refresh (1.106.x regression)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/47856-7893f7a0-768x403.jpg)
这个报错出现在使用 LiteLLM 1.106.x 并通过 /toolset/{name}/mcp 端点提供 MCP 工具时：虚拟密钥被授予多个 toolset 后， tools/list 返回了所有 toolset 的工具并集，而不是所选 toolset 的限定范围。优先排查网关版本，并确认 li
![[Bug]: `llm_requests_hanging` alerts ignore digest mode](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/22753-746bbff4-768x403.jpg)
在 LiteLLM Proxy 中启用 llm_requests_hanging 告警并设置 digest: true 后，告警仍未按 digest 周期聚合，而是每次挂起检查都推送一条 Slack 消息；优先排查 LiteLLM 版本是否落在受影响的 1.80.15-stable.1 区间，并确认
![[Bug] dify-agent: plugin tool observations repeat JSON output that already arrived as text](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/11/45296-2b8ad6b6-768x403.jpg)
当 Dify 插件工具在一次响应中同时返回内容相同、但格式化不同的 text 与 json 消息时， dify-agent 运行时会把同一份 JSON 观察结果重复拼进模型上下文；应优先排查 dify-agent/src/dify_agent/layers/dify_plugin/tools_lay