TypeError: Object of type Omit is not JSON serializable

这个报错通常出现在 OpenAI Python SDK 的 Realtime 连接尚未真正建立时,就通过 connection_manager.send() 发送包含 omit / NotGiven 字段的 dict 事件;此时 SDK 走了 json.dumps() 而不是 maybe_trans

这个报错通常出现在 OpenAI Python SDK 的 Realtime 连接尚未真正建立时,就通过 connection_manager.send() 发送包含 omit / NotGiven 字段的 dict 事件;此时 SDK 走了 json.dumps() 而不是 maybe_trans

这个问题通常出现在 Gradio 6.x 中使用 gr.Dropdown(choices=[("Default", None), ...]) ,即把 None 当作一个选项真实值时。下拉列表能显示该项,但输入框不会显示已选中的 label。优先排查你的 choices 里是否用 None 作为选项值

这个报错出现在用 LiteLLM Proxy 转发 Ollama 视觉模型(VLM)图片请求时,底层缺少 Pillow 导致图片转换失败。优先检查运行 LiteLLM 的容器/虚拟环境中是否已安装 Pillow,尤其是官方 Docker 镜像的运行时依赖未包含它。

这个报错通常出现在使用 LiteLLM 1.98.0 的 S3 请求日志(s3_v2)记录托管 Bedrock 或 Vertex AI 批处理文件时,因为 Bedrock 返回的 s3:// 、Vertex AI 返回的 gs:// 文件 ID 中的冒号没有从日志文件名中剔除,导致下游将文件名当作
![[Bug]: MCP sending x-litellm-api-key to a dcr_bridge server returns an empty tool list](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/38208-286c5634-768x403.jpg)
当 MCP 服务器使用 auth_type: oauth_delegate 搭配 dcr_bridge: true ,且客户端在每次请求上都同时携带 Authorization: Bearer llm_env_… 与 x-litellm-api-key 时, tools/list 会返回 HTTP

QwenImage21Pipeline 在默认 output_resolution=1024 做图像编辑时,常见“返回带光晕、过锐、接近原图的复制品”或“替换主体”的现象;优先怀疑目标 latent 边长跨过了某个阈值(如 56/64),而非配置或精度问题。可优先尝试把编辑输出分辨率降到 960 或

该问题通常出现在 Open WebUI 使用内置 fetch_url 工具并连接远程 Playwright 服务的场景中,表现为 UI 一直显示 fetch_url executing... 但浏览器和网络均已空闲。优先确认 Open WebUI 版本是否为 v0.11.4 或更高,因为 v0.11

当你在 n8n 中使用 Wise 的 Sandbox(测试环境)凭证时,Wise Trigger 或相关节点会报出 “Error fetching options from Wise Trigger”。核心原因是 n8n 内置的 Wise API 请求仍指向已下线的 v1 沙箱域名 api.sand

这个报错通常出现在 Ollama 的 /api/generate 接口同时启用 think: true 与 format 结构化输出时,返回的 response 字段会在开头多出一个 { ,形成非法的 JSON。优先排查 think 与结构化输出叠加的场景。

这个报错通常出现在 macOS Ollama 桌面应用 0.34.x 启动时:应用为了检测 ChatGPT/Codex 是否在运行,在主线程上调用 osascript 查询 System Events,如果系统里运行的应用很多、Accessibility 响应慢,主线程会被 fork + wait4