标签： 算力

华尔街日报报道，美国开放权重AI模型创业公司（如Arcee、Reflection AI、Poolside）正在获得关注，但风投机构正在重新审视它们的商业模式，质疑这些公司能否在开源与闭源模型的夹缝中建立可持续的收入。开放权重不等于免费，但如何让企业客户为“可自部署的模型”持续付费，仍是未解的问题。

长三角（嘉兴）Token运营中心正式启动，企业可通过统一平台调用DeepSeek、阿里千问等100多个大模型。这是AI算力从资源租赁走向标准化运营的一个信号，值得关注。

据台湾媒体引述的市场分析报告，谷歌计划到 2028 年部署 1200 万至 1500 万颗自研 TPU v9 芯片，规模有望超过英伟达同期的 AI GPU 出货量。这意味着谷歌正从“租用英伟达算力”转向“自建算力基础设施”，可能对英伟达的 AI 芯片主导地位构成实质挑战。

阿里巴巴发布新一代大模型 Qwen3.8-Max，重点优化真实办公、编程与复杂任务自主执行能力，并宣布下周开源模型权重。大模型竞争正从“跑分”转向智能体在真实场景中的交付能力。