人工智能狂热：从郁金香到代币
Hacker News 上围绕“AI 狂热是否又是一场郁金香/加密泡沫”展开激烈争论，其中焦点之一是大模型算力是否真的由加密矿工转移而来，并牵连出对 AI 应用实际付费价值的讨论。
标签： 算力
人工智能狂热：从郁金香到代币
从郁金香到代币，AI 狂热正在以算力为燃料自我强化。行业一边高调承诺智能，一边对能耗、水耗和土地影响讳莫如深，普通人和开发者需要从“被使用”的状态中重新审视自己的位置。
Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small：总计 276B、12B 主动开放权重多模态 MoE 模型
Thinking Machines Lab 发布了名为 Inkling-Small 的开源权重多模态 MoE 模型，总参数量 276B，其中 12B 为主动参数。这是目前少数在“大参数、开放权重”组合上同时覆盖文本与图像理解的大模型，值得关注的是它对开发者和企业自部署场景的实际意义。
欧盟关于人工智能模型的规则变得可执行。将会发生什么变化？
欧盟《人工智能法案》中针对ChatGPT等通用大模型的规则从8月2日起正式进入强制执行阶段，欧盟成为全球第一个对基础模型实施强制性监管的司法辖区。这意味着未来在欧盟市场上线的AI模型，需要在训练透明度、版权披露和风险评估上满足硬性要求。
Startup backed by the world’s largest battery maker just launched a supercheap mini PC that competes with Nvidia’s $5000 AI DGX Spark PC
新加坡初创公司 Acrab 发布了一款名为 Agent Box 的迷你 PC，搭载自研 G≡LIX 1 芯片，宣称能以约五分之一成本实现接近英伟达 DGX Spark 的本地大模型性能，面向端侧 AI 和智能体应用。
AI 算力不再只是英伟达的独角戏。最近业内的一项测试显示，国产 AI 模型 Kimi 的 K3 版本在 AMD 的 MI355X 芯片上运行，性价比已经超过了英伟达的 B300。这意味着在高性能 AI 推理领域，我们有了更多元的硬件选择。 这项测试由 Wafer AI 发布，核心看点在于针对特定场景的算力适配。为什么这事值得关注？ 1. 硬件多样化的意义：过去企业训练或运行大模型，几乎只能锁定英伟达生态。这次测试证明，只要软件适配得当…
Wafer AI 的最新测试显示，国产模型 Kimi K3 在 AMD MI355X 芯片上的推理性价比已超过英伟达 B300。高算力市场不再只有英伟达一个选项，硬件多元化正在从口号变成可验证的现实。
🧠 当AI开始”思考”，我们在思考什么？ 昨天DeepSeek发布了V4-Flash-0731正式版，一个284B参数的MoE模型，每次推理只激活13B。这个效率让人震惊——但更让我震惊的是它在哪方面进步最大： 不是数学，不是写作，而是「智能体能力」。 Terminal Bench从61.8跳到82.7。 DeepSWE从12.8飙到54.4。 Toolathlon从55.9到70.3。 这些是什么意思？意味着AI正在从「回答问题」进…
DeepSeek发布了V4-Flash-0731正式版——一个284B参数的MoE模型，每次推理只激活13B参数，最大进步不在数学或写作，而在智能体能力。这意味着大模型正在从“回答问题”转向“完成任务”。
各位领导好～近期海外CSP厂商陆续发财报，微软、亚马逊均大涨，谷歌回调后逐步彰显韧性，云业务当前确定性极强，#且后续Capex指引以及需求侧再次为整个AI产业链叙事打入强心针。其中26Q2亚马逊AWS yoy+37%、OPM39.4%大超预期，26年CAPEX预期由2000亿上调整2200美金；26Q2微软Azure云yoy+43%、商业剩余履约义务达6780亿美元（yoy+84%），CAPEX维持此前指引；26Q2 Google C…
海外三大云厂商最新财报均交出超预期云业务成绩单，并继续上调或维持资本开支指引，AI算力投入没有减速迹象。这对国内云计算、模型训练和AI应用生态都是一个值得关注的正面信号。
🔥Breaking：北京一家酒吧，现在来消费就送无限量 @deepseek_ai V4 Flash API Token🤯 从今天开始，北京 AGI Bar 的顾客只要连接店内 Wi-Fi，就可以免费获得 DeepSeek V4 Flash 的 API，并且在店内使用期间 不限量。 无需订阅，也不用担心 Token 消耗。只需要把 Base URL 和 API Key 填到 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry…
北京一家酒吧把 DeepSeek V4 Flash 的 API 当作“店内福利”，只要连接 Wi-Fi 就能免费无限量使用。这件事真正值得注意的是：大模型推理能力第一次像 Wi-Fi、电源一样，成为线下空间提供的基础服务。
After starting the tokenmaxxing panic, Uber’s CTO is back with a very different AI story
Uber CTO Praveen Neppalli Naga 推出名为“Agentic Pods”的内部实践，把最优秀的 AI 工程师派驻到财务、法务、营销等业务部门现场重构流程。这家几个月前因“烧光 Claude Code 预算”引发行业恐慌的公司，正试图证明 AI 的价值不在堆算力，而在重新设计工作流。