一句话看懂：浙江大学软件学院教授周经森博士将出席AICon深圳站并发表主题演讲，聚焦“AI与性能工程”的双向赋能。值得关注的原因是：大模型竞赛的焦点正在从“模型能力”转向“系统效率”，性能优化已经成为AI规模化落地绕不开的环节。
事件核心：发生了什么
AICon 2026深圳站将于8月21日至22日举行。首日Keynote环节，浙江大学软件学院教授、系统性能智能优化（SPAIL）实验室主任周经森（Kingsum Chow）将发表题为《AI for Performance, Performance for AI：人工智能时代的性能工程》的演讲。周经森曾任Intel高级首席工程师、阿里巴巴首席工程师，拥有三十年性能工程研究与产业实践经验，曾主持Intel与甲骨文联合发布的云计算蓝图项目。大会还邀请了深开鸿CEO王成录分享“从大模型迈向物理AI”的议题，整体参与嘉宾覆盖腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等50余家头部科技企业。
为什么重要
大模型训练与推理带来的算力消耗和能源成本，正在把性能工程推到AI产业的核心位置。过去性能优化更多被视为基础设施层面的“后端工作”，如今它直接决定一款AI应用能否以可接受的成本服务大规模用户。周经森提出的“为AI做性能优化”和“用AI做性能优化”是一个双向框架：既要通过系统
