GenSfM 用原生 3D 扩散联合完成重建与相机估计，四视图 PSNR 提升 3.2–4.5dB
论文提出 GenSfM，把原生 3D 扩散模型与多视图重建放进同一次联合去噪，用少量未标定照片同时恢复物体完整几何、外观和相机位姿，在 Toys4k 与 GSO 四视图设定下优于强 3D 生成基线。
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无需问答标注：EoG用自我对弈提升大模型图谱推理
alphaXiv 收录的论文提出 Evolve on Graph（EoG），让同一个大模型分别扮演出题者和解题者，在没有问答标注的知识图谱上自我对弈训练，从而提升多跳事实推理能力。
GitHub Copilot辅助权限功能正式开放：大模型判定后放行安全命令
GitHub Copilot 的辅助权限（Assisted permissions）已从预览转为正式可用，由大语言模型对命令执行、文件路径访问和打开 URL 等请求做安全分级，明确安全的请求自动放行，其余仍需人工批准。对长期被权限弹窗打断的高频使用者来说，这是 Copilot 代理能力落地的一次关键补全。
微软 Teams 明年上线 AI 反钓鱼，靠对话上下文识别无链接骗局
微软计划于 2026 年 11 月向全球 Teams 用户推送上下文感知的 AI 钓鱼检测，重点识别不依赖恶意链接或附件的社交工程与冒充行为。对企业沟通平台而言，安全防护正从“查链接”转向“读语境”。
Hugging Face 新论文提出可信递归自我改进框架：防评估失真与约束衰减
Hugging Face Papers 上发布的一篇综述提出了递归自我改进（RSI）的操作定义与可信性框架，指出自我修改本身并不等于可靠提升，并强调评估失真、能力退化和约束弱化三类风险需要被系统性地检查。
英伟达推 DSX POD 模块化 AI 工厂：Vera Rubin 上阵，部署缩至 14 天
英伟达发布 DSX POD 模块化 AI 数据中心方案，把 Vera Rubin 计算系统、网络、配电和液冷整合进工厂预制集装箱，宣称部署时间可从约六个月压缩到 14 天。
World-in-Context 将视角、动作与镜头统一为显式 token，5B 模型导航性能接近 22B
Hugging Face Papers 收录的论文 World-in-Context 提出用 In-Context Conditioning（ICC）统一视频世界模型中的视角、角色动作与镜头控制，而不是依赖分散的条件注入路径；其 5B 模型在论文自建 WBench 上的导航成绩接近 22B 的 EchoWM。
StreamVibe发布：视频智能体从被动响应转向预判用户意图，新基准含4.1K测试样本
Hugging Face Papers 收录的论文提出 StreamVibe 系列，包含意图交互基准、流式主动模型和状态管理组件，尝试让视频智能体不止响应明确指令，还能推断并跟踪用户不断变化的潜在意图。
MMVistaReason提出开源多模态后训练方案：4B模型平均72.8分超越8B竞品
Hugging Face Papers 收录的论文摘要提出 MMVistaReason（MVR），一套面向开源数据与多模态推理的后训练配方，声称 4B 模型在 15 个多模态基准上平均 72.8 分，超过 Qwen3.5-9B（Instruct）和 MMFineReason-8B，且样本用量少约 70%。
LiteLLM 后门事件后，Strix 开源操作系统级软件包防火墙
针对 LiteLLM 后门事件暴露的供应链风险，Strix 开源了一款操作系统级软件包防火墙，在安装前拦截恶意包，并默认延迟一天放行新版本。它不是单点扫描，而是覆盖 npm、PyPI、crates.io 等主流生态的机器级防护。