标签: 推理

每一个投资者都应该好好看看这个视频。 这个视频展示了1950-2026年,全球市值最大的15家企业的动态变化。 很多人买股票,经常觉得某某公司强大到“不可能出问题”,然后把全副身家 All in、梭哈。 比如在很多人眼中,如今英伟达就是这么一家公司。确实,看起来, AI时代才刚刚开始,它技术领先、护城河深、几乎不可替代,还有什么好担心的? 但2000年的时候,大家也是这么看思科的。 AT&T、通用汽车、GE、IBM、思科等等,他们都曾…

每一个投资者都应该好好看看这个视频。 这个视频展示了1950-2026年,全球市值最大的15家企业的动态变化。 很多人买股票,经常觉得某某公司强大到“不可能出问题”,然后把全副身家 All in、梭哈。 比如在很多人眼中,如今英伟达就是这么一家公司。确实,看起来, AI时代才刚刚开始,它技术领先、护城河深、几乎不可替代,还有什么好担心的? 但2000年的时候,大家也是这么看思科的。 AT&T、通用汽车、GE、IBM、思科等等,他们都曾…

一条1950—2026年全球市值TOP15企业变迁的演示视频,借AT&T、思科等旧日巨头让位的案例,提醒投资者避免重仓押注当下被视为“无可替代”的公司——在AI热潮中,这个反思直接指向市值登顶的英伟达。

[分享发现] 吐槽一下 DeepSeek

[分享发现] 吐槽一下 DeepSeek

DeepSeek 开源了训练 Harness 的极简配置,但被开发者吐槽“半成品上桌”——复现官方跑分需要一个特殊运行环境,和真实场景脱节。也有观点认为,先开源再迭代才是社区常态。

AI在医学中做不到的最重要的事

AI在医学中做不到的最重要的事

一位约翰霍普金斯医院的内科住院医生撰文指出,AI 在医学中最无法替代的能力是“观察病人并定义问题”,而不是处理症状和检验数据。核心观点是:AI 能高效处理输入,却无法决定哪些信息值得被看见。

GenRec:Netflix 的 LLM 原生推荐之路

GenRec:Netflix 的 LLM 原生推荐之路

Netflix 在 2026 年 7 月底公布了一套名为 GenRec 的 LLM 原生推荐系统,用大语言模型直接理解用户历史和内容元数据,在大规模 A/B 测试中首次追上并超过了 Netflix 多年的生产级特征工程推荐系统,而且只用了极少的标注数据和人工特征。