OPPO 端侧多模态大模型工程化实践|AICon深圳

OPPO 多模态算法专家余席宇博士将在 AICon 深圳站分享端侧大模型的工程化实践,核心是解决推理效率低、工程链路复杂和个性化迭代难三大难题,其技术方案涉及 QAT 量化感知训练、自动化交付管道和零阶端侧训练,这揭示了端侧大模型落地的关键已从算法创新转向系统性工程能力。

OPPO 多模态算法专家余席宇博士将在 AICon 深圳站分享端侧大模型的工程化实践,核心是解决推理效率低、工程链路复杂和个性化迭代难三大难题,其技术方案涉及 QAT 量化感知训练、自动化交付管道和零阶端侧训练,这揭示了端侧大模型落地的关键已从算法创新转向系统性工程能力。

清华大学李升波教授在 WAIC 提出“物理原生智能”(Phi)概念,主张用物理规律(对称性、因果性)约束模型结构和训练,替代纯数据驱动的“大数据+大参数”路线,为具身智能(自动驾驶、机器人)的实用化提供新思路。

Meta CEO 扎克伯格公开表态认为美国不应禁止中国 AI 模型,同时指出如果“由深思熟虑的人妥善进行”,AI 模型的同行评审或审查可能带来正面效果。这一立场在 AI 地缘政治紧张背景下格外值得关注。

吴恩达(Andrew Ng)于2026年创立AI教育公司LearnVector,获得Coursera 1亿美元战略投资,目标是用AI为每位学习者打造一对一的个性化学习体验,首批产品预计在2027年初面世。这件事之所以值得关注,是因为吴恩达试图用AI解决教育领域最根本的经济学限制——让“一对一教学”从奢侈品变为…

Netflix 正用大模型直接生成个性化首页,将原本多阶段推荐的复杂管道简化为一次生成,不仅核心参与度指标提升,服务延迟还降低了 20%。最关键的发现是:精心设计的提示词带来的收益远超单纯扩大模型规模。

世界人工智能开源大赛(GOAI)于7月21日启动,总奖池500万元,全场大奖100万;8月将在北京、上海、深圳、杭州、硅谷、新加坡六城举办线下宣讲,面向全球开发者、科研团队和创业者招募AI开源先锋,提供赛道解读、专家指导和组队机会。

周鸿祎发布企业智能体工作平台“纳米Work”,并喊出“企业搞AI,老板要先用”的口号,360 将为 1000 家小企业提供试用额度与陪跑服务,推动 AI 从口号进入真实业务场景。

360 正式发布企业智能体平台“纳米 Work”(NanoWork),向首批用户提供每人 1 亿 Token 试用额度,目标是将 AI 从“工具”升级为“协作智能体”,让企业不用懂模型、框架就能让多个 AI 专家协同完成业务任务。

Coursera 宣布向 LearnVector 投资 1 亿美元,这家由吴恩达(Andrew Ng)创立的新公司,目标是用 AI Agent 打造一对一的个人导师,把在线教育从录播课推向真正的自适应学习。

一篇在 Hacker News 引发热议的文章指出,AI 正以历史上最快速度渗透到各个年龄段和文化群体中,其使用门槛之低前所未有。核心观点是:靠禁令无法阻挡 AI 普及,就像无法靠游泳对抗离岸流一样——顺势而为才是更明智的选择。