标签: 大模型

Quoting huggingface.co/security.txt

Quoting huggingface.co/security.txt

Hugging Face 在自家的 security.txt 里加了一段“给 AI 智能体的留言”,劝它们别来攻击平台,转而去 GitHub 上的 CyberGym 基准测试刷高分。这既是安全策略,也是对大模型自动化找漏洞趋势的一次公开回应。

Narwal’s newest lineup features powerful steam mopping and a $799 robot vac — here’s all we know

Narwal’s newest lineup features powerful steam mopping and a $799 robot vac — here’s all we know

Narwal 一次性发布三款清洁硬件,覆盖机器人吸尘器、轻量自集尘棒式吸尘器和高温蒸汽洗地机,其中 Freo 20 Edge 以 799 美元和 31,000 Pa 吸力对标高端旗舰。值得关注的是,它把实时自清洁拖布、隐藏式 dToF LiDAR 与 150+ 物体识别下放到这一价位,硬件厂商在导航与感知上的…

人工智能正在摧毁我们所说的“信任”

人工智能正在摧毁我们所说的“信任”

一篇来自 terriblesoftware.org 的评论指出,AI 让代码、文档和答复变得唾手可得,也让人可以在完全不理解内容的情况下交出"成品",团队协作中默认的信任前提正在被破坏。这不是工具能力问题,而是协作流程和职业承诺需要重新定义。

如果你正在考虑要不要读 PhD,我很希望你能看看这篇。 作者回顾了自己从 2023 到 2026 的博士经历。当年一起申请 PhD、坚持做 ML Theory 的朋友,短短三年几乎全转去了 LLM。她自己也从喜欢「一支笔、一本书、一个证明看很多天」,慢慢进入了完全不同的研究节奏。 我很喜欢这篇的一点,是它没有把读博写得很浪漫。 PhD 真的是一段很长、也很消耗人的旅程。你可能会失去一些原本很喜欢的东西,经历换方向、就业焦虑、比较、失败…

如果你正在考虑要不要读 PhD,我很希望你能看看这篇。 作者回顾了自己从 2023 到 2026 的博士经历。当年一起申请 PhD、坚持做 ML Theory 的朋友,短短三年几乎全转去了 LLM。她自己也从喜欢「一支笔、一本书、一个证明看很多天」,慢慢进入了完全不同的研究节奏。 我很喜欢这篇的一点,是它没有把读博写得很浪漫。 PhD 真的是一段很长、也很消耗人的旅程。你可能会失去一些原本很喜欢的东西,经历换方向、就业焦虑、比较、失败…

一篇复盘 2023 到 2026 年博士经历的长文在社交平台引发关注:作者身边坚持机器学习理论方向的朋友几乎全部转向大模型(LLM),她自己的研究节奏也被彻底改变。这不是招聘或产品新闻,而是 AI 热潮如何重塑研究人才流向的一手观察。

这是我至今为止见过最齐全的出海数据源接口了。。。堪称Codex外挂。。。 社媒:X、Reddit、IG、YouTube、FaceBook、领英… SEO:SimilarWeb、DataForSEO、Semrush、Ahrefs… 增长:Agent Mail、Google Adsense、Apollo… https://t.co/w5PAh6l4ZY

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出海开发者 @gengdaJ 在 X 上推荐了一个名为 AIsa 的数据源接口聚合工具,它把社媒、SEO、增长营销等分散的数据源整合成统一接口,并声称可直接作为 Codex 这类 AI 编程助手的外部数据“外挂”。这类工具的价值在于降低出海产品的数据采集与 GTM 成本。

一个原本需要 10 个人团队、折腾 3 个月、预算至少大几十万的跨国商业 App, DesignCode 创始人 Meng To 一个人用 Claude Fable 5.1,只花了整整 3 天: 15 本交互动画儿童绘本、5 国语言界面与配音、3D 徽章收集系统、外加 Supabase 数据库和 Stripe 付费订阅,直接推向全球市场。 看懂他公开的这套「三天冲刺节拍」,你会明白一人公司的生产力天花板被拉到了什么维度: • 第一天:…

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DesignCode 创始人 Meng To 用 Claude Fable 5.1,一个人 3 天做出一个含 15 本交互动画绘本、5 国语言配音、3D 徽章系统、Supabase 数据库与 Stripe 订阅的跨国商业 App。这值得关注的地方不在于速度快,而在于它是一条完整、可上线的商业链路。