苹果在新款 Apple Watch 上加入 Siri Recap 和 Live Rewind 等“常听”AI 功能，能在后台持续捕捉并回放音频。彭博社报道称，部分专家认为这些设计可能触碰美国各州窃听与录音同意相关法律，即便苹果已做了隐私保护。
一位开发者在掘金复盘用 Claude Code 写需求的经历，指出 AI 把编码时间压缩到几分钟后，真正的瓶颈从 prompt 转向了验收——METR 的对照实验中，用 AI 的资深开发者实际耗时反而比手写慢 19%，而他们事前预期是快 24%。
菲尔兹奖得主邓煜在社交媒体上开玩笑说，如果 AI 能解决所有数学问题，他就退出数学界去写百合小说。一条推文把它包装成"正式宣布"，随后被平台补充说明纠正。
有开发者分享了一套用 Antigravity 搭配本地 ChatCut Desktop MCP 服务器做视频 AI 剪辑的流程，称 Gemini 3.8 Flash 在速度和 token 消耗上优势明显，整体体验比 Codex 操作更快。
有开发者在 16GB 内存的 2020 款 M1 Mac Mini 上，用本地方式跑起了 DeepSeek V4.1 flash，但首 token 等待 108 秒、之后每生成一个 token 约 23 秒。这说明超大模型在消费级硬件上“能跑”和“能用”之间，仍隔着很远的距离。
Epson 在欧洲六国调查 3360 人后发现，约 80% 的教师担心 AI 进入课堂的速度已超出他们能掌控的范围，而 87% 的学生每周至少用一次 AI 做功课。随着欧盟《人工智能法案》开始执行，学校被要求为在用的 AI 工具提供相应培训，问题从“要不要禁”变成“怎么管”。
开发者 Leto Bao 在 X 上发帖称程序员将被 AI 取代，未来属于“AI + 金融/医疗/工业”的行业人，这条帖子浏览量超过 11 万，引发评论区关于 AI coding 与行业 Know-how 谁更稀缺的争论。
Zara Zhang 在 X 上公开质疑“一人公司”叙事，认为 AI 虽然放大了单人的产出上限，但创业过程中的孤独感和动机衰减无法靠工具解决，人仍然需要合伙人来一起构思、扛压和庆祝。
Claude Code 新增 claude plugin eval 命令，让开发者可以为自己的插件或 Skill 建立测试用例、跑分并对比"有插件/无插件"的效果差异，回应了模型迭代后插件是否仍有效的验证难题。
产品人 Peter Yang 公开质疑“软件工厂”式全自动开发，认为除验证与测试外，AI 目前还无法在无人介入的情况下端到端构建新产品或功能。这条观点引发了对 AI 编程真实边界的讨论。