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四大会计师事务所之一的毕马威在去年10月发布的一份关于“智能体AI”的行业报告中，被发现大量使用AI生成的虚假信息。报告引用的45条来源中，仅有5条准确无误，且约一半的核心论述存在事实性错误，目前该报告已被撤下。

乌克兰军方首次公开证实，已在2024年实战中部署完全自主的AI无人机，在没有人类干预的情况下自主搜索并击杀了俄军士兵。这是人工智能首次在可信证据下被用于战场上的致命决策，引发全球对自主武器伦理与监管的紧迫讨论。

北大董豪教授总结了具身智能从“模仿+强化”到“多任务通用”的技术演进路径，并提出“任务数量-数据量”的新 Scaling Law，为家用和通用机器人指明方向，其中大多数家务任务的容错性决定了其商业化落地可能比自动驾驶更快。

2026年6月13日，新通教育与36氪研究院联合发布《AI时代留学就业白皮书》，首次提出面向2030年的'CORE'能力模型和'专业分区图谱'，将AI对就业的影响从'技能替代'讨论推进到'能力重构'层面，并基于134家企业的调研数据，揭示了企业招聘逻辑正从看名校标签转向考核人机协同、共情韧性等内核能力。

谷歌DeepMind联合创始人发布长达57页的报告，正式提出“AGI已过时”，并详细推演出从AGI到ASI（超级智能）的路线图——核心判断是，即使单个模型能力停滞，靠算力堆出一亿个普通人水平的AI，其群体智能本身就是ASI。