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百度于 2026 年 11 月 5 日发布 ERNIE 5.5 Flash Base，总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 文本基础模型，只放出预训练结束时的原始权重，未做指令或对齐训练，可作为统一起点对比各类微调与强化学习方案。

TypeSafe 于 2026 年 11 月 4 日发文，坚持把旗下模型 Jev 称为 System One 模型，而非外界流行的“决策模型”，强调可靠系统应拆分为“判断”与“代码逻辑”两层。这关乎 AI 应用如何被架构，而不只是命名之争。

一篇11月4日发布于alphaXiv的论文提出CompressionBench，让编码智能体在8小时和固定存储预算内自主压缩LLM并写出可运行的推理代码。在36份提交中29份通过独立验证，说明这一流程已具备可测量性，但失败集中在更严格的存储限制下。