标签： 大模型

How to Write with an LLM

How to Write with an LLM

Hacker News 上一篇题为《How to Write with an LLM》的讨论引发热议：当大模型能检索、核查、整理资料并成稿时，“写作”的价值边界在哪里，写作者又该怎样保留自己的位置。评论区既有“用 AI 代写就是不对”的直觉反感，也有“研究才是真正价值、行文只是排列事实”的务实辩护。

How to Write with an LLM

How to Write with an LLM

一篇在 Hacker News 上引发讨论的写作指南提出，用大模型辅助写作时应把它当"校对"而非"代笔"，并遵守两条硬规则：不采用模型建议的任何具体措辞，也不接受模型的鼓励式反馈。核心价值在于帮创作者避开"AI 味"。

How To Write With An LLM

How To Write With An LLM

安全研究者 Thomas Ptacek 提出一条使用大模型的硬规则——可以拿 LLM 校对、查错、找词，但不能直接采用它给出的任何具体措辞。Simon Willison 在 2026 年 9 月 17 日的链接博客中认可这一做法，认为这既是辨别 AI 味文本的实用标准，也是一种写作纪律。

ChatGPT 有个隐藏模式叫’无限个人导师’。 它能在4小时内从零开始教你任何技能。 以下是6个提示词：

ChatGPT 有个隐藏模式叫'无限个人导师'。 它能在4小时内从零开始教你任何技能。 以下是6个提示词：

AI 博主 @AIExplorerTim 在 X 上分享了一套用 6 个提示词把 ChatGPT 变成“无限个人导师”的方法，宣称能在 4 小时内从零掌握一项技能，帖子已获得约 23 万次浏览。它值得关注的点不在“4 小时”这个数字，而在于它把大模型从问答工具重新定义为有截止期、有反馈、有淘汰机制的私教。

让全球数据更易于探索

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联合国系统基于 Google Data Commons 推出 UN System Data Commons，把分散在各机构的全球统计数据整合成一个可搜索、可供 AI 调用的知识图谱，并支持自然语言查询和 AI 助手自动取数。

我们担心错了AI末日

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Vox 近日刊文指出，公众对 AI 末日的想象集中在“失控的超级智能”，但更现实的风险是 AI 降低了网络攻击门槛，让本已脆弱的水电、电网等关键基础设施更容易被人类黑客攻破。