Vpred models broken in latest version

用户在 Stable Diffusion WebUI Forge 中将版本更新至最新后(具体版本号未在 Issue 中指定),使用 Vpred 类型的模型(如 SD2.0-v 、 SDXL-refiner 、 PixArt-Σ 等)进行文生图或图生图时触发。旧版本 cu121_torch21_f00

Vpred models broken in latest version

Vpred models broken in latest version

快速结论:升级到最新版 Stable Diffusion WebUI Forge 后,所有 Vpred 类型的模型(如 SD2.0-v、SDXL-refiner、PixArt-Σ 等)无法正常加载或生成正确的图像,输出热力图风格的错误结果。优先排查是否存在 Forge Couple 等扩展的兼容性问题,并尝试降级至 cu121_torch21_f0017 旧版本。

问题场景

用户在 Stable Diffusion WebUI Forge 中将版本更新至最新后(具体版本号未在 Issue 中指定),使用 Vpred 类型的模型(如 SD2.0-vSDXL-refinerPixArt-Σ 等)进行文生图或图生图时触发。旧版本 cu121_torch21_f0017 可以正常加载和使用所有模型。

报错原文

Vpred models don't load correctly in the latest update and generate heatmap images.

实际输出表现为:生成全黑、全白、彩色噪点或热力图风格的错误图像,而非正常的生成图像。

原因分析

可能原因:

  1. 最新版本的 Forge 在 Vpred 模型的处理逻辑(如噪声调度器、模型类型识别)上引入了回归 bug,导致模型无法正确加载或推理。
  2. 某个扩展(如 Forge Couplesd-webui-controlnet 等)与新版 Forge 的 Vpred 处理模块存在冲突(参考 #1109 中的讨论线索)。
  3. PyTorch 或 CUDA 的特定版本搭配更新后出现问题(但旧版本 cu121_torch21_f0017 工作正常,指向 Forge 自身代码变更)。

环境排查

  • Forge 版本:确认为最新版本(非 cu121_torch21_f0017)。
  • 模型类型:确认模型是否为 Vpred 类型(如 SD2.0-vSDXL-refinerPixArt-Σ)。
  • 已安装扩展:检查是否安装了 Forge Couple 或其他可能影响模型加载/调度器的扩展。
  • PyTorch / CUDA 版本:虽未在 Issue 中确认,但对比旧版本 cu121_torch21_f0017 的逻辑,可优先确认当前环境的 CUDA 和 PyTorch 版本是否匹配 Forge 要求。
  • 非 Vpred 模型:确认 eps 类型的 SD1.5SDXLSD3 模型是否工作正常(Issue 中反映这些模型正常)。

解决步骤

  1. 降级至旧版本:下载并使用 cu121_torch21_f0017 版本(release tag: previous),这是 Issue 中确认有效的版本。
  2. 排查扩展冲突(可优先尝试):
    • 依次禁用所有第三方扩展(尤其是 Forge Couple),然后仅加载 Vpred 模型测试。
    • 如果问题消失,逐一启用扩展以确定冲突来源,并暂时禁用该扩展。
  3. 等待上游修复:关注 #1241 和 #1109 的最新状态,等待 Forge 官方发布修复补丁。
  4. 使用 ReForged 作为临时替代:如果性能要求不高,可切换至 ReForged(Issue 中提到的替代分支),该分支在处理 Vpred 模型时无此问题。

验证方法

  1. 加载任意 Vpred 模型(如 SD2.0-v),输入固定提示词(如 “a cat”),使用默认参数生成一张图片。
  2. 正常输出应为符合提示词的彩色图像;如果输出为全黑/全白/热力图/彩色噪点,则问题未解决。
  3. 切换到非 Vpred 模型(如 SDXL),重复以上步骤;应正常生成图像以排除硬件/驱动问题。
  4. 降级至 cu121_torch21_f0017 后,重复步骤 1,确认 Vpred 模型恢复正常生成。

参考来源

lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge #1241

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