
一句话看懂:DeepSeek Harness团队负责人公开喊话“严重缺人”,每天高频面试仍无法满足业务扩张;同时澄清了“不招外籍”的传闻,明确只要能用中文工作即可。缺人背后是融资超500亿元后,DeepSeek正加速搭建从Agent应用到算力基础设施的全链条能力。
事件核心:发生了什么
6月21日,DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在X平台发文,直言团队严重缺人。他透露,团队固定开放三类核心岗位:Agent Harness研究员、Agent Harness研发工程师、Agent Harness产品经理,实习与全职通道同步开放,工作地点在杭州和北京,但仍持续空缺。针对“不招外籍”的传闻,崔添翼解释:“就像美国公司要求员工能用英语工作一样,DeepSeek要求员工能用中文工作。并没有规定禁止聘用外国人。”崔添翼本科毕业于浙江大学计算机,曾获6枚ACM亚洲区域赛金牌,在量化机构Jane Street工作9年后联合创办量化交易公司,今年3月加入DeepSeek。
目前,DeepSeek在Moka招聘平台上的在招岗位共47个,除Harness团队岗位外,还包括Agent深度学习算法研究员、Agent数据策略工程师、IDC设计规划工程师、数据中心高级交付经理等职位。部分数据中心职位设在乌兰察布,涉及从兆瓦级到吉瓦级超大型数据中心的规划建设。据The Information报道,DeepSeek近期已完成总额超500亿元人民币(约74亿美元)的首轮外部融资,并在融资协议中要求投资方“不得从DeepSeek挖走员工或支持员工独立创业”。
为什么重要
Harness是DeepSeek对标海外Claude Code、打造国产代码智能体产品的核心环节。DeepSeek信奉“Model+Harness=Agent”,Harness负责上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行、结果自修正等除模型外的所有工作,是模型“大脑”指挥“手脚”的神经系统。崔添翼本人兼备硬核算法、工程落地与商业化经验,其亲自每天面试,反映出复合型Harness人才的稀缺程度。叠加Meta、Google等公司同期加码Agent基础设施团队,这场人才竞争已从单一的技术岗扩散到“算法+工程+产品”三维能力者。对于DeepSeek而言,能否快速补齐人力短板,直接决定其国产编程智能体产品的上线节奏以及与硅谷对手的竞争格局。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言,DeepSeek Harness团队的产品方向直接指向“编程智能体”,即让大模型能够自主编写、调试、运行代码。如果该团队能顺利扩张并推出对标Claude Code的国内产品,开发者有望获得更本地化、更低延迟的AI编程助手,API调用成本可能进一步下降。对于使用AI编程工具的技术创作者,这意味着未来可能多一个选择,尤其是在中文开发和国产算力场景下,产品体验可能更适配国内开发环境。对AI行业从业者而言,此次公开喊话也释放出信号:具备“多智能体、长期记忆、超长上下文”等前沿研究能力且能工程落地的复合型人才,正处于红利期。
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值得关注的后续
一是Harness团队能否在半年内推出可用的代码智能体产品,以及该产品是否以“DeepSeek Code”命名并开放内测;二是DeepSeek的“禁挖人”条款是否会推高行业人才竞争壁垒,迫使更多企业以股权或薪酬方案锁定关键员工;三是随着IDC职位的补齐和算力基础设施扩张,DeepSeek后续是否会在推理成本或模型训练规模上做出调整,从而影响终端用户的使用成本和模型迭代速度。
来源:36氪 · 24小时热榜


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