ImportError: No module named ‘triton’
快速结论：此报错并不是 SeedVR2 的 Python 环境缺少 triton 模块，实际触发的是一个 RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误，通常发生在 VAEEncodeTiled 节点执行过程中，优先排查模型加载精度或显卡显存类型不匹配问题。
问题场景
用户在 Windows 11 上使用 ComfyUI 桌面版，运行 SeedVR2 工作流时，尝试了 3B nvfp4、7B sharp int8 convrot、3B fp8 三种模型，均在 VAEEncodeTiled 节点执行时触发报错。
报错原文
Node threw an error during execution.
# ComfyUI Error Report
## Error Details
- **Node ID:** 6
- **Node Type:** VAEEncodeTiled
- **Exception Type:** RuntimeError
- **Exception Message:** RuntimeError: expected scalar type Float but found Half原因分析
Issue 正文未明确给出根因，但根据报错信息 “expected scalar type Float but found Half” 判断，最可能的原因是高维 VAE 编码过程中遇到了数据类型不匹配问题：模型预期的张量数据类型是 Float（32位浮点），但实际传入的是 Half（16位浮点）。这种类型冲突通常发生在低显存显卡（如 GTX 1660S，不支持原生 FP16 加速）运行需要 FP16 或混合精度推理的工作流时。
环境排查
- 确认 Python 版本（建议 3.10 — 3.11）
- 确认 PyTorch 与 CUDA 版本兼容性
- 确认显卡型号：GTX 1660S 算力为 7.5，不支持 bfloat16，对 FP16 支持有限
- 确认 ComfyUI 桌面版及内置 ComfyUI 版本是否匹配 SeedVR2 节点要求
- 确认 SeedVR2 节点与自定义节点是否完全禁用（用户已确认禁用后问题仍存在，排除自定义节点干扰）
解决步骤
- 确认 SeedVR2 模型文件下载完整，且放置在正确的
ComfyUI/models/seed_models目录下。 - 检查 SeedVR2 工作流中 VAEEncodeTiled 节点的参数设置：尝试将
tile_size或overlap调整为较小的值（如从默认 1024 改为 512），以减少显存压力和类型转换概率。 - 如果使用 GPU 推理，在 ComfyUI 设置中尝试强制模型加载为 FP32：在启动参数中添加
--force-fp32，或检查 SeedVR2 节点是否有dtype/precision选项来设置 FP32。 - 如果问题仍旧存在，尝试回退 ComfyUI 版本或排查 SeedVR2 节点的 Python 依赖（如
torch、diffusers等）是否完整。
注意：以上步骤多为推测，因为 Issue 本身已由开发者在 2026-07-11 关闭并标记为可复现（Potential Bug），用户确认“It’s working beautifully” 表明问题已在后续版本被修复。建议优先更新 ComfyUI 和 SeedVR2 节点到最新版本。
验证方法
重新运行 SeedVR2 工作流，检查 VAEEncodeTiled 节点是否仍抛出 RuntimeError: expected scalar type Float but found Half。若报错消失且模型能正常输出结果，则问题已解决。
参考来源
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