快速结论：这个报错通常出现在 ComfyUI 执行涉及人脸检测/重绘的节点时（本 Issue 为 FaceDetailer），即 torchvision 的 NMS 算子没有在 CUDA 后端注册，而请求却发到了 CUDA。优先排查 CUDA 与 PyTorch/torchvision 的版本匹配情况。
适用环境：ComfyUI（Windows，从报错路径可确认运行在 Windows 系统、Python 3.12 安装目录）；触发节点为 FaceDetailer；问题涉及 CUDA 后端与 torchvision 算子。Issue 未完整确认 Python/CUDA/PyTorch/torchvision 的具体版本组合与显卡型号。
最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。Issue 中有一位用户反馈：在同类似问题下，将 CUDA 从 13.0 升级到 13.2，并安装最新 PyTorch 稳定版后恢复正常；但该反馈未由原报告者确认，可优先尝试。
注意事项：上述 CUDA + PyTorch 组合属于评论者的个人环境修复经验，并非官方结论，也未在原 Issue 中被复现验证；升级 CUDA 或 PyTorch 前请先记录当前版本，避免破坏已有工作环境。
问题场景
用户在 ComfyUI 中执行工作流时，Node ID 72 的 FaceDetailer 节点在运行过程中抛出异常，导致节点执行失败。
报错原文
NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend. This could be because the operator doesn't exist for this backend, or was omitted during the selective/custom build process (if using custom build). 'torchvision::nms' is only available for these backends: [CPU, Meta, BackendSelect, Python, ...]原因分析
报错信息表明，torchvision::nms 算子只注册在 CPU 等后端（报错列表中 CPU 注册于 nms_kernel.cpp），而本次调用要求从 CUDA 后端执行，因此 PyTorch 找不到对应实现并抛出 NotImplementedError。可能原因是当前使用的 PyTorch/torchvision 构建与 CUDA 版本不匹配，导致 torchvision 的 CUDA 版 NMS 未被注册；也可能与自定义构建或选择性构建时遗漏该算子有关（报错原文本身提及此可能）。
环境排查
- 确认当前 CUDA 版本，以及 PyTorch、torchvision 是否与 CUDA 版本匹配。
- 确认 PyTorch 是否为官方稳定发行版，而非自定义/选择性构建。
- 确认 Python 版本（报错路径显示为 Python 3.12）与上述组件的兼容性。
- 在 ComfyUI 执行环境中验证 torchvision 的 CUDA 版本 NMS 是否可用。
- 确认 FaceDetailer 节点及其相关依赖可正常加载。
解决步骤
- 先记录当前 Python、CUDA、PyTorch、torchvision 的版本，便于回滚或对比。
- 可优先尝试的修复：参照评论者经验，将 CUDA 升级至与目标 PyTorch 发行版匹配的版本（其曾从 13.0 升级到 13.2）。
- 安装与升级后 CUDA 对应的最新 PyTorch 稳定版本，并同步安装匹配的 torchvision。
- 重启 ComfyUI，替换使用同样环境的新进程重新加载模型与工作流。
- 重新运行 FaceDetailer 节点，观察是否仍出现
torchvision::nms的 CUDA 后端报错。
验证方法
确认环境版本已更新后，在 ComfyUI 中重新执行包含 FaceDetailer 的工作流，确认节点正常完成、不再抛出 NotImplementedError；如仍报错，说明版本组合未解决问题，应回到环境排查继续核对 PyTorch 与 torchvision 的 CUDA 匹配情况。
参考来源
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