ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad

快速结论：该报错通常出现在 ComfyUI 的 Load Image 节点加载 有损 WebP/JPEG 格式图片时，如果图片的宽度不是 32 的倍数且高度为奇数，PyAV 的滤镜图配置会失败。优先检查图片尺寸是否满足 width % 32 == 0 或高度为偶数。

问题场景

用户在 ComfyUI 中通过 Load Image 节点加载一张 有损 WebP 图片（例如尺寸 904×927），触发崩溃。此问题在 commit a1d95f3f 之后出现，且与自定义节点无关（已确认禁用后仍复现）。

报错原文

av.error.ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad
[ERROR] Padded dimensions cannot be smaller than input dimensions.
[ERROR] Failed to configure input pad on pad

原因分析

可能原因：ComfyUI 内部处理视频/图片解码时，对宽度不是 32 的倍数的帧进行补齐（pad）操作。补齐后的宽度（pad_w）通过 ((width + 31) // 32) * 32 计算，例如 904 → 928。但高度保持原样（如 927）。当原始高度为奇数时，补齐后的高度（奇数）与补齐后的宽度（偶数）组合，可能触发 PyAV 滤镜 Padded dimensions cannot be smaller than input dimensions 的错误——即补齐后的尺寸不能小于输入尺寸，但奇数高度在某些编码格式（如 yuv420p）下可能需要偶数对齐。

Issue 中提供了一个独立复现脚本，无需 ComfyUI 即可重现此问题，确认问题出在 PyAV 的滤镜图配置阶段。

环境排查

ComfyUI 版本：在 commit a1d95f3f 之后
Python 版本：未明确说明，但 PyAV 环境正常
PyTorch 版本：2.9.1+cu130（从日志中获取）
显卡：NVIDIA GeForce RTX 5090（VRAM 32109 MB）
图片格式：有损 WebP（lossy WebP），宽度非 32 的倍数，高度为奇数
其他依赖：PyAV（用于视频/图片解码）

解决步骤

检查图片尺寸：确认图片宽度是否是 32 的倍数，高度是否为偶数。如果是，可能不是此问题触发条件。
转换图片格式：将有损 WebP/JPEG 转换为无损 WebP 或其他格式（如 PNG），或调整图片尺寸满足 width % 32 == 0 且高度为偶数。

可优先尝试：使用以下 Python 脚本对图片进行预调整：

from PIL import Image
img = Image.open("your_image.webp")
# 调整宽度为 32 的倍数，高度调整为偶数
new_w = ((img.width + 31) // 32) * 32
new_h = img.height if img.height % 2 == 0 else img.height + 1
img_resized = img.resize((new_w, new_h), Image.LANCZOS)
img_resized.save("fixed_image.webp", lossless=True)  # 保存为无损格式

等待修复：该 Issue 已被标记为 Potential Bug，可关注 Comfy-Org/ComfyUI 仓库的后续修复更新，可能涉及 Load Image 节点或 PyAV 的解码逻辑。
回退版本：如果确认是 commit a1d95f3f 引入的问题，可暂时回退到该提交之前的 ComfyUI 版本。

验证方法

加载调整后的图片（宽度为 32 的倍数、高度为偶数），或加载无问题的图片（如 PNG、无损 WebP），观察是否还出现同样的报错。如果不再出现，说明问题已解决。

参考来源

Comfy-Org/ComfyUI #14483

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ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad